Data Engineer

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в формировании модели данных.
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей.
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform.
• Писать скрипты SQL и Python.
• Прорабатывать интеграции с внешними системами.

Требования

• Опыт работы с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 3 года в крупных продуктовых компаниях (банковской, страховой сферах или телекоме).
• Свободное владение SQL, понимание теории СУБД- и ETL-процессов.
• Знание любого ЯП (Python, Java, Scala и т.п.) и способность написать простой код.
• Опыт анализа источников данных и бизнес-процессов, создания витрин, дашбордов, участие в проектах по созданию и развитию DWH.
• Опыт и желание развиваться в системном анализе DWH или в совмещении системного анализа и ETL-разработки.

Будет плюсом

• Знание основы ООП, теорию алгоритмов и структуры данных.
• Умение писать процессы загрузки данных (ETL).
• Знание современные системы хранения данных (МРР и NoSQL).
• Знание pandas, NumPy и Groovy на базовом уровне.
• Знание Apache Kafka.

Условия

• Удаленный формат работы — обсуждаем.