Lead Data Scientist

Обязанности

• Оптимальная расстановка сетей Cбера — отделения, банкоматы, постаматы, дарксторы и т.д., включая прогнозы клиентопотоков по геолокациям.
• CJM сотрудников в приложении при обслуживании клиентов в сети, технические и логические ошибки, поиск возможностей для увеличения эффективности.
• Внедрение LLM (Гигачат) в работу физической Сети, пилоты по применению LLM для новых точек роста бизнеса в физических сетях.
• Приоритизация разработки и контроль использования моделей.
• Управление процессом разработки моделей для получения результатов в оговоренные с заказчиками сроки, утверждение концепции и целесообразности инициатив.
• Анализ и утверждение с бизнес-заказчиками постановки бизнес-задачи моделируемого бизнес-процесса, определение и согласование с бизнес-заказчиками входных и выходных параметров, целевых показателей качества разрабатываемой модели, частоты и критериев для переобучения модели.
• Консультирование заказчика на всех этапах реализации AI-инициатив.
• Контроль соблюдения требований исполнителями в команде.
• Контроль хода выполнения проектов: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта.
• Подготовка и участие в проведении демонстрации полученных результатов моделирования бизнес-заказчикам.
• Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами.
• Оценка новых методов и технологий, их приоритизация и применение.
• Развитие компетенций исследователей данных.
• Координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации AI-инициатив.

Требования

• Высшее образование в области технических / физико-математических наук.
• Опыт работы от 3–5 лет в сфере управления данными, из них от 3 лет на руководящих должностях.
• Глубокое понимание методологий и инструментов управления данными (data governance, data quality, data security).
• Опыт работы с большими данными, машинным обучением и искусственным интеллектом.
• Знание основ банковских процессов и средств автоматизации.
• Опыт анализа бизнес-процессов и требований.
• Навыки управления проектами по методологии Agile.
• Сильные лидерские качества и навыки кросс-функционального взаимодействия.

Мы предлагаем

• Возможность влиять на стратегическое развитие ведущей финансово-технологической компании России.
• Работу с передовыми технологиями и инновационными проектами в области данных.
• Конкурентоспособную заработную плату и премии.
• Расширенный социальный пакет.
• Возможности для профессионального роста и развития.
• Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее).
• Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук.
• Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье.
• Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии).
• Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких.
• Льготную ипотеку и банковские продукты на специальных условиях.