Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Сбер

Senior MLOps (GigaChat)

в Сбер

250 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Scientist / DevOps
Уровень
Senior

Цифровые поверхности Салют (SberDevices) — это инновационное подразделение Сбера, которое занимается разработкой умных устройств, виртуальных ассистентов, а также сервисов и продуктов на базе современных технологий, включая большие языковые модели (LLM).

Один из наших ключевых продуктов — GigaChat, основанный на передовых технологиях генеративных языковых моделей. Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности.

Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер. Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями — присоединяйтесь к нам!

Технологии/инструменты

PythonCI/CDLinux

Что нужно делать

  • Разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды. Вы будете сопровождать процесс на всех этапах — от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной.
  • Настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных.
  • Администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения.
  • Писать и оптимизировать CI/CD-пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов.

Что мы ожидаем

  • Опыт работы с Python от 3 лет.
  • Уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов.
  • Опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов.
  • Уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами.
  • Опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности.

Будет плюсом

  • Опыт разработки на C++, особенно в области реального времени.
  • Опыт работы с большими языковыми моделями.
  • Опыт в Inference LLM.

Что мы предлагаем

  • Задачи, находящиеся на острие инноваций.
  • Команду отзывчивых профи и гуру, которые всегда помогут и словом, и делом.
  • Фидбек и возможность увидеть результаты своей работы, внедренным в продукт.
  • Свою digital-платформу для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции и профессиональные сообщества Сбера.
  • Много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров.
  • Знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид).
  • Атмосферу стартапа и надёжность гиганта.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
380 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), Санкт-Петербург (м. Новочеркасская), Казань, Самара, Тула, Ереван (Армения), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ
365 000 – 585 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Белорусская), полная удалёнка