One Day Offer для Data Engineer / Data Analyst

В какие команды нанимаем?

Кредитные карты — кредитное решение

Мы команда, которая управляет ML-ландшафтом в оценке рисков кредитных карт, и сейчас мы ищем сильного Data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все процессы нашей команды: от построения моделей до их мониторинга в проме — зависят от качества и своевременности поставки данных. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций — мы ждем тебя.

Юнит «Забота о клиентах» В2С

Наша задача — улучшать опыт клиента, предупреждая и предиктивно решая его проблемы. Предстоит вникать в существующие процессы множества продуктов (от дебетовых карт до СберПрайма), находить проблемные места и способ их улучшения. Для аналитики и генерации гипотез работаем с огромным количеством данных из различных систем — транзакции, кликстрим, обращения, логи — крутим все это на нашем Hadoop-кластере PySpark-ом.

Чем придется заниматься

• Анализировать причины обращений клиента в банк.
• Анализировать клиентские пути.
• Генерировать и проверять гипотезы на основе данных, искать инсайты.
• Продумывать, запускать и оценивать пилоты в различных каналах — SMS, Push, IVR, App.

Офисный формат работы в Москве.

Команда Data Force

Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки Data Driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Для этого мы

• Консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, HR-данные.
• Делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии).
• Создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды.
• Готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит Ad-hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры таких задач

• Определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы.
• Прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года.
• Факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Команда блока Стратегия и Развитие

Хотите быть частью революции в аналитике бизнес-процессов? Присоединяйтесь к нашей динамичной команде блока Стратегия и Развитие и внесите свой вклад в создание передового дэшборда, который изменит подход к оценке эффективности бизнес-процессов.

Наш уникальный дэшборд позволяет не только анализировать и сравнивать эффективность различных процессов, но и предоставляет детализированные отчёты для аналитиков и стратегические обзоры для ТОП-менеджмента банка. Он оснащён мощными AI-инструментами, которые обеспечивают глубокую и точную процессную аналитику с помощью искусственного интеллекта.

Команда Банкоматные сети

Цель нашей команды Банкоматных сетей — оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей.

Совместно с аналитиками и инженерами данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервис.

Что мы ждём от кандидата?

• Опыт работы Data Engineer / Data Analyst от 1 года.
• Опыт работы со стеком SQL, Python, Hadoop.

Как пройдёт мероприятие?

19 октября в онлайн-формате.

Примерное расписание:

• Общая встреча — знакомство в 10:00, где команды и лиды расскажут про себя, проекты, вакансии, задачи, перспективы, ответят на вопросы.
• Индивидуальная встреча — в удобное время с 11:00 до 19:00 включительно, на которой кандидат будет общаться напрямую с лидом про свой опыт, ему будет предложено решить несколько задач по SQL.
• Оффер — 20:00 – 20:30 – будет направлена информация по результатам интервью.

Какие преимущества работы с нами?

• Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования), ревью по итогам работы раз в полгода.
• Высокие годовые премии по результатам работы.
• Режим работы 5/2, возможен гибридный формат.
• Лучший офис страны по версии Best Office Awards в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК): столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты.
• Бесплатный многофункциональный спортивный зал с индивидуальными и групповыми программами.

Дополнительно

• Расширенное ДМС со стоматологией с первого дня, скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока).
• Обучение и повышение квалификации: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, внешние курсы, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Льготное кредитование в Сбербанке — возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях.
• Льготная ипотека для сотрудников через 6 месяцев работы;
Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы).
• Корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).