Garage Eight

Machine Learning Engineer / Data Scientist

в Garage Eight

от 200 000 ₽/мес на руки

📍 Санкт-Петербург (м. Площадь Александра Невского)Тбилиси (Грузия)Помощь с переездом
Специализация
Machine Learning Engineer
Уровень
Middle

Мы ищем открытого и нацеленного на развитие ML-инженера в нашу финансовую эрию. Предстоит заниматься анализом поведения пользователей, улучшением метрик в продукте с помощью ML-моделей, снижением рисков потерь.

Проекты, которые мы делаем в начальной стадии, есть возможность сильно повлиять на их развитие.

В рамках финансовой эрии есть очень много потенциальных точек применения ML, можно будет наращивать скиллы и изучать новые бизнес-домены.

Технологии/инструменты

SQLPythonpandasScikit-learnNumPyPlotlyCatBoostFastAPIUnixGitDocker

Задачи

  • Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML-моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте и ключевых бизнес-метрик.
  • Оценка влияния проекта на ключевые бизнес-метрики компании.
  • Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез.
  • Участие в формировании плана развития проекта.

Мы ожидаем

  • Опыт работы от 2 лет.
  • Глубокое знание классических алгоритмов Machine Learning, методик оценки качества моделей, понимание основных принципов DL.
  • Базовые навыки проектирования ML-систем, учитывая требования к масштабируемости, производительности, точности и другим SLA.
  • Знание SQL на уровне оконных функций.
  • Наличие математической базы (основы мат. анализа, теории вероятности, статистика).
  • Уверенное знание Python и основных библиотек (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Plotly, CatBoost, FastAPI).
  • Уверенное владение Unix, Git, Docker.

Плюсом будет

  • Опыт поставки моделей в прод.
  • Опыт работы с Gitlab-CI пайплайнами.
  • Мониторинг моделей на проде (Grafana, ELK), мониторинг метрик.
  • Проведение A/B-тестов для проверки гипотез.

Условия

  • Абсолютно белая зарплата и официальное оформление с первого дня.
  • С первого дня работы ДМС “Ультра всё включено” со стоматологией, подключением родственников, чекапом организма, КТ и прочими радостями взрослой жизни.
  • Частично компенсируем спорт и работу с психологом после испытательного срока.
  • Гибрид в Питере или Тбилиси, где есть всё, что есть дома, и даже больше: плойка, спортивная зона, кухня, зона для чилла и многое другое.
  • Релокация в любой из наших офисов с покрытием перелета и первого месяца проживания для тебя и твоей семьи.
  • Гибкое начало рабочего дня и его окончание.
  • В дни, когда ходишь в офис, оплачиваем вкусные обеды. А еще тебя ждут бодрящий кофе, свежие фрукты, орехи и снеки.
  • Для Питера есть транспортный бенефит: на выбор мы компенсируем такси до офиса и обратно, парковку рядом с нашим офисом или выплачиваем бенефит на транспорт в конце месяца.
  • Современная рабочая техника на выбор.
  • Прокачаем английский или научим так, что знакомые неиронично будут спрашивать: "О, вы из Англии!"
Кристина Сялицкая IT Researcher
Garage Eight

О компании Garage Eight

Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000

Garage Eight — международная продуктовая IT-компания. С 2011 года прошли путь от гаражного стартапа до экосистемы финансовых продуктов. 25+ продуктовых команд разрабатывают финансовые продукты нашей экосистемы.

Строим экосистему высоконагруженных финансовых продуктов на международных рынках. Нашими продуктами пользуются в Азии, Латинской Америке, Африке и Европе.

Похожие вакансии

8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
7 000 – 9 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
5 000 – 10 000 €/мес на руки
📍 Харлем (Нидерланды), Лимассол (Кипр), Лугано (Швейцария), помощь с переездом
4 500 – 8 000 €/мес на руки
📍 Лимассол (Кипр), помощь с переездом