Machine Learning Engineer / Data Scientist

Задачи

• Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML-моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте и ключевых бизнес-метрик.
• Оценка влияния проекта на ключевые бизнес-метрики компании.
• Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез.
• Участие в формировании плана развития проекта.

Мы ожидаем

• Опыт работы от 2 лет.
• Глубокое знание классических алгоритмов Machine Learning, методик оценки качества моделей, понимание основных принципов DL.
• Базовые навыки проектирования ML-систем, учитывая требования к масштабируемости, производительности, точности и другим SLA.
• Знание SQL на уровне оконных функций.
• Наличие математической базы (основы мат. анализа, теории вероятности, статистика).
• Уверенное знание Python и основных библиотек (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Plotly, CatBoost, FastAPI).
• Уверенное владение Unix, Git, Docker.

Плюсом будет

• Опыт поставки моделей в прод.
• Опыт работы с Gitlab-CI пайплайнами.
• Мониторинг моделей на проде (Grafana, ELK), мониторинг метрик.
• Проведение A/B-тестов для проверки гипотез.

Условия

• Абсолютно белая зарплата и официальное оформление с первого дня.
• С первого дня работы ДМС “Ультра всё включено” со стоматологией, подключением родственников, чекапом организма, КТ и прочими радостями взрослой жизни.
• Частично компенсируем спорт и работу с психологом после испытательного срока.
• Гибрид в Питере и других офисах компании, где есть всё, что есть дома, и даже больше: плойка, спортивная зона, кухня, зона для чилла и многое другое.
• Релокация в любой из наших офисов с покрытием перелета и первого месяца проживания для тебя и твоей семьи.
• Гибкое начало рабочего дня и его окончание.
• В дни, когда ходишь в офис, оплачиваем вкусные обеды. А еще тебя ждут бодрящий кофе, свежие фрукты, орехи и снеки.
• Для Питера есть транспортный бенефит: на выбор мы компенсируем такси до офиса и обратно, парковку рядом с нашим офисом или выплачиваем бенефит на транспорт в конце месяца.
• Современная рабочая техника на выбор.
• Прокачаем английский или научим так, что знакомые неиронично будут спрашивать: "О, вы из Англии!"