Мы ищем лидера команды компьютерного зрения с опытом разработки, запуска и поддержки ML-продуктов в продуктовую среду. Целями Data Science команды являются повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий глубокого обучения. Результат работы команды — драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Основной потребители продуктов по компьютерному зрению — наши фабрики. Текущий состав команды под прямым управлением данного лидера — 8 DS CV и PM. Также на создание продуктов подключаются Frontend- и Backend-разработчики и MLOps. В целом над программой работает более 25 человек из разных отделов организации.
Лидирование работы команды разработки моделей компьютерного зрения: постановка и контроль выполнения задач, код ревью, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды.
Создание и актуализация стратегии и дорожной карты по процессу разработки дата-продуктов с применением моделей компьютерного зрения.
Общение с бизнес-заказчиками и смежными командами специалистов, участвующими в запуске дата-продуктов.
Выступление в качестве внутреннего консультанта — эксперта по компьютерному зрению, проведение тренингов для сотрудников.
E2E Pipeline по разработке дата-продуктов с использованием моделей компьютерного зрения:
Проверка качества данных на соответствие бизнес-задаче.
Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
Описание и согласование архитектуры для запуска дата-продуктов с использованием CV-моделей.
Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).
Мы ожидаем
Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения, из них не менее 3 лет в области Computer Vision.
От 2 лет лидерства команды специалистов по машинному обучению: развитие навыков участников команды, постановка и контроль выполнения целей, найм.
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
Опыт работы с MLOps, включая опыт автоматизации процессов машинного обучения.
Опыт оптимизации моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов.
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch, OpenCV.
Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
Опыт контейнеризации в Docker.
Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и другие).
Отличные навыки коммуникации и работы в команде.
Высшее образование в области информатики, математики, статистики или родственных областей.
Будет плюсом, но не критично
Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB).
Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.
Мы предлагаем
Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
Конкурентную заработную плату и годовые премии.
Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.
Страхование жизни с первого рабочего дня.
Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.
Евгения Киримлидис Talent Acquisition Sourcing Partner
О компании ООО "Марс"
Сфера
Продуктовая компания
Размер
1001+
ООО "Марс" — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. В России компания представлена несколькими независимыми бизнес-сегментами: производство кондитерских изделий, жевательной резинки, кормов и умных сервисов для домашних животных, ветеринарным направлением.
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск, Белград (Сербия), Алматы (Казахстан), Ереван (Армения), офис или гибрид