Лидер команды инженеров по компьютерному зрению

Вы будете отвечать за

• Лидирование работы команды разработки моделей компьютерного зрения: постановка и контроль выполнения задач, код ревью, ведение бэклога команды, создание и оценка планов развития каждого члена команды.
• Создание и актуализация стратегии и дорожной карты по процессу разработки дата-продуктов с применением моделей компьютерного зрения.
• Общение с бизнес-заказчиками и смежными командами специалистов, участвующими в запуске дата-продуктов.
• Выступление в качестве внутреннего консультанта — эксперта по компьютерному зрению, проведение тренингов для сотрудников.

E2E Pipeline по разработке дата-продуктов с использованием моделей компьютерного зрения:

• Проверка качества данных на соответствие бизнес-задаче.
• Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения.
• Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки).
• Описание и согласование архитектуры для запуска дата-продуктов с использованием CV-моделей.
• Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок.
• Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker) или простой сайт (Streamlit и т.д.) для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC).
• Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP).
• Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании).

Мы ожидаем

• Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения, из них не менее 3 лет в области Computer Vision.
• От 2 лет лидерства команды специалистов по машинному обучению: развитие навыков участников команды, постановка и контроль выполнения целей, найм.
• Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch.
• Опыт работы с MLOps, включая опыт автоматизации процессов машинного обучения.
• Опыт оптимизации моделей с точки зрения времени и вычислительных ресурсов.
• Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch, OpenCV.
• Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей.
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
• Опыт контейнеризации в Docker.
• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и другие).
• Отличные навыки коммуникации и работы в команде.
• Высшее образование в области информатики, математики, статистики или родственных областей.

Будет плюсом, но не критично

• Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB).
• Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами.
• Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
• Опыт с Kubernetes и/или MLFlow.

Мы предлагаем

• Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
• Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
• Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
• Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
• Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
• Конкурентную заработную плату и годовые премии.
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
• Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
• ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.
• Страхование жизни с первого рабочего дня.
• Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
• Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
• Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
• Систему бонусов и скидок от компании и партнеров.