ML Engineer

Что предстоит делать

• Разрабатывать модели, которые оценивают качество рекламных товаров и рекламных объявлений, конкурентного ценообразования и ранжирования товаров в поиске и каталоге.
• Участвовать в E2E-процессах разработки — от сбора данных до вывода моделей в продакшен.
• Предлагать новые инициативы, связанные с развитием data-driven подходов.

Коллеги ожидают

• Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет).
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными.
• Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-Learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML.
• Знания теории вероятностей и математической статистики.
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.
• Знание алгоритмов и структур данных.

Что предлагают

• ДМС со стоматологией и страхование жизни с первого месяца.
• Программа привилегий и скидок.
• Дополнительные выходные в случае важных событий.
• Яркие мероприятия и много неформального общения.
• Опытный наставник для каждого новичка.
• Обучение и участие во внешних конференциях.
• Разговорный английский клуб и онлайн-библиотека MyBook.
• Помогаем развивать личный бренд, выступать и писать статьи.
• Performance Review дважды в год, чтобы развиваться системно.