Data Engineer

Задачи

• Вывод в прод продуктовых решений Data-команды.
• Проектирование, внедрение и постоянное расширение пайплайнов данных, выполнение предварительной обработки, очистки и проверки.
• Определение возможности для автоматизации и улучшения существующих процессов обработки данных, приносящих эффект бизнесу.
• Разработка конвейеров данных ETL/ELT, которые легко поддерживать и контролировать.
• Эффективная работа с несколькими командами для предоставления данных внутрь подразделений.

Что для нас важно

• Опыт работы с данными от 1 года.
• Свободное владение Python как основным языком + связка Airflow, Git и Docker.
• Навык написания сложных SQL-запросов для обработки сырых данных, преобразования и их проверки.
• Опыт работы с API для сбора или приема данных в пакетном или реальном времени.

Будет плюсом

• Опыт работы с облачными решениями.
• Опыт работы с BI-инструментами (Tableau/Power BI/Metabase).
• Опыт вывода Data Science-моделей в прод.
• Опыт работы с Greenplum и Spark.

Мы

• Гибки в графике работы и предлагаем разные форматы — просторный современный офис в центре города со своей кухней и lounge-зоной, гибрид или полная удаленка.
• Заботимся о здоровье — предлагаем расширенную программу ДМС со стоматологией, корпоративного психолога и программу корпоративного благополучия сотрудников.
• Думаем о каждом — дарим подарки всем сотрудникам в день рождения и поздравляем с праздниками их детей.
• Профессионально развиваем и развиваемся — у нас есть корпоративная программа образования.
• Поддерживаем увлечения и хобби — у каждого сотрудника есть возможность получить компенсацию расходов на увлечения, спорт и здоровье.
• А ещё очень круто отдыхаем и проводим различные активности вне работы.

Как устроен наш процесс найма

• Интервью с HR.
• Интервью с руководителем.
• Знакомство с Директором департамента.
• Оффер.