Старший системный аналитик (MLOps)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps.
• Разрабатывать/описывать решения для RAG-пайплайнов и LLM-моделей.
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения.
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Требования

• Опыт в разработке инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3 лет.
• Опыт с ML/MLOps от 1 года.
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD.
• Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL.
• Самостоятельность в доведении задач до результата.
• Проактивность и инициативность в предложениях.
• Полное погружение в инфраструктуру и команду.
• Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
• Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.

Условия

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Работа в Agile-команде.
• Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор).
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий.
• Предложения от банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.