Сбер

Senior Data Scientist (LLM)

в Сбер

300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Senior

Мы в Сбере создаем будущее банковских и экосистемных продуктов, разрабатывая передовые цифровые решения, которые помогают нашим клиентам решать любые задачи.

Наша цель — создать цифрового ассистента на базе LLM, который станет надежным помощником, способным закрыть все потребности клиента при взаимодействии с банковскими и экосистемными продуктами Сбера.

Технологии/инструменты

PythonBERTT5GPTpandasScikit-learnPyTorch/TensorFlowMLflowDVCTransformersLLM

О команде

Наша команда занимается

  • Разработкой и внедрением LLM-агента, отвечающего за планирование действий системы.
  • Технической проработкой гипотез бизнеса с целью интеграции их в единое решение.
  • Оценкой и контролем качества разрабатываемых решений.

Обязанности

  • Проектирование архитектуры и разработка планировщика мультиагентной системы.
  • Fine-tuning LLM-модели.
  • Разработка вспомогательных классических ML-моделей (классификация, регрессия, ранжирование).
  • Разработка мультиагентных систем с LLM.

Требования

  • Знания NLP (Transformers, LLM, NLU).
  • Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML).
  • Опыт внедрения AI-решений в прод.
  • Хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей: BERT, T5, GPT и т. п.
  • Опыт использования классических ML-библиотек (pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).
  • Опыт использования сервисов контроля версий моделей (MLflow, DVC, прочее).
  • Понимание принципов работы классических ML-алгоритмов.
  • Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.
  • Опыт работы от 3 лет.

Будет плюсом

  • Опыт работы c LangChain, LangGraph.
  • Опыт разработки мультиагентных систем.
  • Опыт управления командой.

Условия

  • Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее).
  • Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук.
  • Комфортный офис со спортзалом, в наличие кофе/чай и печенье.
  • Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии).
  • Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких.
  • Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.
Команда HR Сбер рекрутер
Сбер

О компании Сбер

Сфера
Банки / Финтех
Размер
1001+

Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance.

Похожие вакансии

450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
450 000 – 600 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка
350 000 – 450 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Динамо), полная удалёнка
350 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
350 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Парк культуры), Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина), Екатеринбург, Нижний Новгород, Новосибирск, Белград (Сербия), Алматы (Казахстан), Ереван (Армения), офис или гибрид