📍 Москва (м. Кутузовская)Офис несколько дней в неделю
Специализация
Data Science / Machine Learning
Мы в Сбере создаем будущее банковских и экосистемных продуктов, разрабатывая передовые цифровые решения, которые помогают нашим клиентам решать любые задачи.
Наша цель — создать цифрового ассистента на базе LLM, который станет надежным помощником, способным закрыть все потребности клиента при взаимодействии с банковскими и экосистемными продуктами Сбера.
Технологии/инструменты
PythonBERTT5GPTpandasScikit-learnPyTorch/TensorFlowMLflowDVCTransformersLLM
О команде
Наша команда занимается
- Разработкой и внедрением LLM-агента, отвечающего за планирование действий системы.
- Технической проработкой гипотез бизнеса с целью интеграции их в единое решение.
- Оценкой и контролем качества разрабатываемых решений.
Обязанности
- Проектирование архитектуры и разработка планировщика мультиагентной системы.
- Fine-tuning LLM-модели.
- Разработка вспомогательных классических ML-моделей (классификация, регрессия, ранжирование).
- Разработка мультиагентных систем с LLM.
Требования
- Знания NLP (Transformers, LLM, NLU).
- Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML).
- Опыт внедрения AI-решений в прод.
- Хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей: BERT, T5, GPT и т. п.
- Опыт использования классических ML-библиотек (pandas, Scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).
- Опыт использования сервисов контроля версий моделей (MLflow, DVC, прочее).
- Понимание принципов работы классических ML-алгоритмов.
- Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов.
- Опыт работы от 3 лет.
Будет плюсом
- Опыт работы c LangChain, LangGraph.
- Опыт разработки мультиагентных систем.
- Опыт управления командой.
Условия
- Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее).
- Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук.
- Комфортный офис со спортзалом, в наличие кофе/чай и печенье.
- Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии).
- Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких.
- Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях.
