R&D Engineer (Distributed Storage & Computing Systems)

Основные направления работы команды

• Разделение подсистем хранения и вычислений над данными, вопросы их горизонтальной масштабируемости.
• Оптимизация производительности распределенных вычислений, распределенный кэш, ограничения на топологию обработки чувствительных данных, гибридные облачные технологии.
• Инновационные подходы в системах хранения данных, базы данных и сопутствующие технологии хранения, обработки и online-аналитики данных.

Мы изучаем разные способы внутреннего представления данных, в том числе колоночные форматы (например, Parquet и другие), преимущества для систем обработки надстроек над ними (Apache Iceberg и другие), эффективные алгоритмы скедулинга ресурсов, кеширования и локальной обработки данных.

Вы сможете погрузиться в технологии на переднем крае внедрения передовых научных решений в реальный продукт или уйти в продуктовую разработку. Нужно исследовать проблемы обработки и хранения, готовить материалы о найденных решениях для патентов и научных журналов, выступать на конференциях и вести R&D-проекты в смежных областях, таких как:

• Методы диагностики производительности обработки больших данных.
• Повышение эффективности инфраструктуры под задачи бизнеса.
• Разработка новых архитектур хранилищ данных.

Обязанности

• Исследовать и разрабатывать распределенные системы хранения и обработки данных. Дорабатывать open-sourсe-решения, оптимизировать производительность решений.
• Вести разработку на C++, участвовать в Code Review.
• Изучать индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях, прорабатывать перспективные направления исследований.
• При желании участвовать в совместных R&D-проектах с академическими исследовательскими центрами и другими партнерами.
• Опытные кандидаты смогут предлагать новые направления исследований, участвовать в долгосрочном планировании и влиять на планы работ.

Требования

• У вас есть экспертность в распределенной обработке данных, системах хранения, внутреннем устройстве баз данных и других областях.
• Есть опыт работы в продуктовых или R&D-проектах в области распределенных вычислений: разработке и оптимизации фреймворков обработки данных, БД, хранилищ данных, распределенных систем мониторинга, OLAP-систем.
• Обладаете широким кругозором в технологиях и архитектуре решений Big Data, Cloud, Database или смежных доменах.
• Готовы адаптироваться под новый стек технологий исследовательского проекта, разрабатывать PoC, MVP и прототипы на новых для вас технологиях.
• Понимаете практические аспекты использования архитектур Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и смежных решений.
• У вас высшее образование ведущих университетов: МФТИ, ВШЭ, Мехмат, ВМК МГУ и других.

Аспирантура, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, участие в крупных open-source-проектах в релевантных областях будут плюсом.

Мы предлагаем

• Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
• Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
• Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
• Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
• Частичную компенсацию затрат на спорт.
• Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
• Три дополнительных дня отпуска в год.
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.