Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Аналитик данных (Продвинутая аналитика Operations)

в Название скрыто (Банк)

от 225 000 ₽/мес на руки

📍 МоскваПолная удалёнка

Специализация

Data Analyst

Уровень

Senior

Operations в нашем банке отвечает за все, что связано с предоставлением сервиса клиентам и их поддержкой по всем видам банковских продуктов: операции корпоративных клиентов, индивидуальных предпринимателей и физических лиц, кредитование, платежи, сопровождение сети банкоматов, валютный контроль и многое другое.  Operations состоит из огромного количества систем и микросервисов, каждая из которых является потенциальным источником данных.

Роль аналитики — в извлечении бизнес-пользы из имеющихся данных и ускорении принятия управленческих решений.

В стриме Retail происходят операции по сопровождению и поддержке розничного бизнеса. В этих процессах аналитика играет ключевую роль: исследования, метрики и отчеты являются фундаментом принимаемых решений.

Технологии/инструменты

SQLSuperSetDataLensTableauPythonDWHGitPower BI

Задачи аналитика данных в банке

Повышать зрелость и прозрачность процессов стрима за счет разработки ключевых метрик.
Помогать выстраивать лучший клиентский опыт, анализируя метрики на каждом из этапов клиентского пути в различных каналах коммуникации.
Развивать подходы с dashboard canvas и выстраивание культуры прототипирования отчетности до того, как написаны первые строчки кода расчетов.
Развивать направление «проактивного репортинга» — алертинг и рассылка основных находок через чат-ботов до того, как стейкхолдеры увидят это в отчетах.

Аналитик данных в банке

Понимает, в чем польза аналитики для бизнеса, и умеет выстраивать свою работу исходя из business value.
Умеет выстроить коммуникацию с бизнесом и «продать» свои идеи.
Понимает метрики клиентского опыта и качества сервиса.
Владеет SQL на высоком уровне (join-ы, оконные функции, оптимизация запросов).
Умеет работать с BI-инструментами (Power BI, SuperSet, DataLens, Tableau) и хранилищами и данных (DWH / Data Lake).
Владеет Python на уровне использования пакетов анализа данных.
Умеет заканчивать задачи ссылкой на заполненную документацию и кодом в Git.

Будет плюсом

Опыт работы со сложными банковскими продуктами.
Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.

Бенефиты для сотрудников

Большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач.
Дружелюбный коллектив, атмосферу открытости и взаимопомощи.
Комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений.
Возможность работать из офиса или удаленно — главное, договориться с командой.
Живое комьюнити аналитиков банка с более чем 200 участниками.
Профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственную IT-академию.
Отличный социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж.
Льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другие преимущества.
Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.