Data Scientist (Факторы ранжирования)

Вам предстоит

• Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML: исследование исходных данных, автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов факторов и агрегатов на pyspark, проведение приемки разработанных факторов.
• Разрабатывать новые сложные факторы ранжирования в поиске и каталоге: текстовые на основе foundation-моделей, персонализация, факторы из рекомендаций и др.
• Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач, планировать и проводить А/Б-эксперименты офлайн и онлайн.

Примеры задач

• Разработка процедуры приемки для офлайн-оценки полезности разработанных факторов.
• Разработка факторов под нужды отдельных товарных категорий (одежда, продукты с express-доставкой и др.).
• Разработка факторов для достижения различных бизнес-целей компании: снижение сроков доставки заказанных из поиска товаров, достижение более конкурентной цены товаров в поисковой выдаче и др.
• Оптимизация хранения и процесса расчета факторов за счет разделения на расчет агрегатов в hadoop и вычисления конечных факторов по агрегатам в поисковом runtime.
• Улучшение существующего DSSM-фактора с помощью использования foundation-модели карточки товара с целью улучшить релевантность поисковой выдачи.

​​​​​​Мы ожидаем

• Опыт работы в Data Science от 3 лет.
• Уверенные теоретические знания ML.
• Сильный Python.
• Уверенное знание Hadoop-стека, опыт работы с большими данными.

Будет плюсом

• Опыт работы с рекомендательными системами / NLP.
• Опыт работы с высоконагруженными системами.
• Опыт разработки на Java.

Мы предлагаем

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

А ещё:

• Формат работы на выбор: гибрид, удалёнка, офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Иннополисе, Новосибирске, Алматы и Астане.
• Участие в конференциях. Билеты, дорога и проживание за наш счёт.
• Митапы, техтолки, хакатоны и конкурсы. Внутри Ozon, по России и в международном сообществе.
• Завтраки в офисе и кофе-поинты для перекуса в любое время.
• ДМС со стоматологией и льготная медицинская страховка для близких, страхование от несчастных случаев, полис выезжающего за рубеж, онлайн-поддержка психолога.
• Курсы по запросу и поддержка в карьерном развитии. Свой Ozon Универ. Бесплатные курсы программирования, математики и английского языка для детей сотрудников.
• Возможность займа на приобретение жилья, рефинансирование ипотеки или ремонта — от 5% годовых.
• Беговой, волейбольный и футбольный клубы. Скидки на клубные карты фитнес-сетей. Йога в офисе.
• Бесплатные курсы Route 256 по Go, QA, C#. Оплачиваемая стажировка Route Start для начинающих специалистов.
• Зарплатные проекты от Ozon Банка (эксклюзивные условия для сотрудников), Сбера, Т-Банка, Райффайзен Банка, Альфа-Банка.
• Партнёрские скидочные программы: от кафе и ресторанов до страхования имущества.
• Реферальный бонус за рекомендацию друга.