📍 Москва (м. Водный стадион)Санкт-Петербург (м. Площадь Александра Невского)все города РоссииОфис или гибрид
Хранилище данных в инфраструктуре Т‑Банк состоит из нескольких сегментов. Управлять ими и использовать их эффективно — сложно.
Наша цель — построить гибкое и эффективное масштабируемое решение для всех потребителей данных внутри компании. Мы планируем разработать собственное надежное и простое в эксплуатации гибридное on-premise- и on-cloud-окружение.
Для этого исследуем лучшие практики, научные достижения и технологии, дорабатываем их и внедряем как базовые технологии компании.
Мы ищем Staff+-инженеров, увлеченных исследованием и улучшением производительности распределенной обработки данных, оптимизацией доступа и хранения данных в распределенных хранилищах и в БД, эффективностью утилизации ресурсов больших систем. Вакансий много: от индивидуальных исследователей до архитекторов и техлидов.
Технологии/инструменты
Data WarehouseData LakeLakehouseOLAPBig Data
Основные направления работы R&D-команды
- Инновационные подходы в системах хранения данных, технологии хранения, обработки и online-аналитики данных.
- Графовые базы данных.
- Оптимизация производительности распределенных вычислений, распределенный кэш, ограничения на топологию обработки чувствительных данных, гибридные облачные технологии.
- Разделение подсистем хранения и вычислений над данными, вопросы горизонтальной масштабируемости.
Мы изучаем разные способы внутреннего представления данных, в том числе колоночные форматы (например, Parquet и другие), преимущества для систем обработки надстроек над ними, эффективные алгоритмы скедулинга ресурсов, кеширования и локальной обработки данных.
Вы сможете погрузиться в технологии на переднем крае внедрения передовых научных решений в реальный продукт или уйти в продуктовую разработку. Нужно исследовать проблемы обработки и хранения, готовить материалы о найденных решениях для патентов и научных журналов, выступать на конференциях и вести R&D-проекты в смежных областях
Что предстоит делать
- Формулировать технические цели для команды.
- Проектировать архитектуру решений, составлять и защищать дизайн-документы.
- Исследовать и разрабатывать распределенные системы хранения и обработки данных. Дорабатывать open-source-решения, оптимизировать производительность решений.
- Вести разработку на C++/Java/Python, участвовать в Code Review.
- Изучать индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях, прорабатывать перспективные направления исследований.
- При желании участвовать в совместных R&D-проектах с академическими исследовательскими центрами и другими партнерами.
- Опытные кандидаты смогут предлагать новые направления исследований, участвовать в долгосрочном планировании и влиять на планы работ.
Требования
- У вас есть опыт в разработке от 5 лет и в роли архитектора от 2 лет.
- У вас есть экспертность в распределенной обработке данных, системах хранения, внутреннем устройстве баз данных и других областях.
- Есть опыт работы в продуктовых или R&D-проектах в области распределенных вычислений: разработке и оптимизации фреймворков обработки данных, БД, хранилищ данных, распределенных систем мониторинга, OLAP-систем.
- Обладаете широким кругозором в технологиях и архитектуре решений Big Data, Cloud, Database или смежных доменах.
- Готовы адаптироваться под новый стек технологий исследовательского проекта, разрабатывать PoC, MVP и прототипы на новых для вас технологиях.
- Понимаете практические аспекты использования архитектур Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse и смежных решений.
- У вас высшее образование ведущих университетов: МФТИ, ВШЭ, МГУ и других.
Будет плюсом
- Аспирантура, наличие ученой степени, публикаций или выступлений на конференциях, участие в крупных Open Source-проектах в релевантных областях.
Мы предлагаем
- Работу в офисе или удаленно — по договоренности.
- Платформу обучения и развития «Т‑Банк Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
- Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких.
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
- Линейку льготных тарифов на продукты Т‑Банка.
- Частичную компенсацию затрат на спорт.
- Well-being-программу, которая помогает улучшить психологическое и физическое здоровье, а также разобраться с юридическими и финансовыми вопросами.
- Три дополнительных дня отпуска в год.
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Александра Ляпина IT Recruiter