Группа качества поиска организаций и аналитики в международных Геосервисах помогает пользователям выбрать ресторан, салон красоты или фитнес-клуб. Мы работаем над продуктами Яндекса на новых рынках — в странах Персидского залива, Африке и Латинской Америке. В отличие от России, там у нас нет большого количества пользовательских данных, поэтому работать над качеством хоть и сложнее, но интереснее.
Наша команда полностью распределена и работает удалённо: пять человек в пяти разных городах. Будем рады новым коллегам!
С++, CatBoost, BERT, YaLM (Зелибоба), YandexGPT, YTsaurus, YQL.
Наша команда использует машинное обучение, чтобы помочь пользователям международных продуктов Яндекса найти и выбрать организацию из определённой категории: скажем, ресторан или салон красоты.
Мы адаптируем технологии, которые успешно работают в Яндекс Картах, к новым языкам и культурам. Присоединившись к нам, вы сможете поучаствовать в создании новых экспериментальных продуктов на стадии «от 0 до 1» в разных странах.
В нашей команде проводят разработку full stack — от идеи, как решить задачу, до внедрения в продакшен. Мы разбираем проблемы в ответах моделей, проверяем работоспособность методов, изучая офлайн- и онлайн-метрики качества, имплементируем обученную модель для работы в рантайме или в регулярном пайплайне.
Качество поиска.
Как найти магазины, в которых можно купить редкую деталь для автомобиля? В каком салоне красоты по-особому красят волосы? Отвечать на подобные вопросы не так просто, а для ML-разработчика в нашей команде это отдельный вызов.
Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и информацию о меню и услугах.
Тематический блок Карт в веб-поиске.
Иногда пользователь приходит в веб-поиск Яндекса с запросом о конкретной организации: например, он хочет туда добраться, позвонить или узнать часы работы. В таких случаях мы можем показать тематический блок с картой, телефоном и ссылками. Но он уместен далеко не всегда.
Например, по запросу «Назарбаев» едва ли стоит показывать блок об университете имени Назарбаева. Нам предстоит улучшать качество тематического блока для пользователей Яндекса в разных странах.
Большие языковые модели для обучения других нейросетей.
Мы используем множество асессорских разметок для обучения моделей. Один из способов повысить эффективность асессоров и полезность данных для обучения — отдавать на разметку людям только сложные случаи, а для простых решений применять тяжёлые LLM.
Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя YandexGPT, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.
Будет плюсом, если вы
Здоровье
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также
Страховка для родственников по системе 80/20
Рост и развитие
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также
Спортивный клуб Яндекса
И ещё
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.