Product Analyst

Обязанности и задачи

• Изучать данные и искать точки роста, стремиться работать проактивно и не ждать пока бизнес принесет задачу.
• Участвовать в генерации гипотез и проведении экспериментов.
• Развивать аналитическую отчетность направления.
• Выстраивать дерево метрик и искать прокси метрики.

Необходимые технические навыки

• Опыт в продуктовой аналитике от трёх лет.
• Отличные знания SQL (желательно Greenplum, ClickHouse).
• Практический опыт дизайна, запуска и последующего анализа результатов A/B-тестов.

Очень приветствуется, если есть опыт:

• С отчетностью в Superset, PowerBI или любым другим инструментом.
• С машинным обучением.
• Со сквозной аналитикой, маркетинговой атрибуцией, Яндекс Метрикой и Гугл Аналитикой.
• Продуктивизации и автоматизации своей работы Python/Airflow/DBT.
• Работы с Git.

Условия

• Команда Data: 27 человек, Product и Data аналитики, Data инженеры.
• Cобственная платформа экспериментов.
• Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом. Вам будет у кого поучиться.
• Полный рабочий день, гибридный график с офисом в Москве.
• Бесплатный доступ к сервису телемедицины — ты сможешь в любой момент консультироваться с профильными врачами, не выходя из дома.
• Корпоративное медицинское решение в любом городе страны со стоматологией и психологами.
• Регулярные совместные выезды для живого общения (корпоративные и командные, полностью оплачиваемые).
• Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути.
• Корпоративный MacBook.
• Льготные условия ипотечного кредитования.
• Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox.
• Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng.
• Компенсация спорта.

А еще:

• Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции.
• Не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.