Data Scientist

Почему мы

• Лидеры и наставники вместо начальников. Никто не будет контролировать твой рабочий день, следить за каждым действием и говорить, как конкретно идти к цели. Лидер всегда готов поддержать и помочь — только скажи.
• Принимаем решения и предлагаем идеи. Ты сможешь принимать решения в рамках своей зоны ответственности без согласований «сверху». И предлагать идеи о том, как улучшить продукт или процессы внутри Точки — их обязательно учтут.
• Полностью открытая компания. Все встречи, бизнес-планы, стратегия — открытые. Любое решение можно оспорить и предложить своё. Можно влиять на постановку целей, к которым идет команда.
• Свобода от рамок. В Точке ни у кого нет своего кабинета. Все равны и не называют друг друга по имени-отчеству. А если кто-то пришёл в пиджаке или костюме панды, значит, ему так в кайф.

Команды

• Сервисы общения с клиентом. Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в команде, которая развивает ML в процессах обслуживания клиентов Точки. Сейчас нам нужен специалист с фокусом на классический ML.
• Продукт. Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в продуктах Точки. В основном команда работает с задачами классического ML, поэтому мы ожидаем от тебя экспертизу в этой области. Но иногда бывают и NLP-задачи.

Что делать

Сервисы общения с клиентом:

Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения процесса обслуживания клиентов Точки.

Примеры задач:

• Прогнозирование нагрузки на специалистов поддержки и оптимизация их расписания смен.
• Оптимизация прогнозирование канала и времени клиентских рассылок.
• Подбор специалиста поддержки, который точно ответит на обращение клиента по телефону или в чате.

Продукт:

Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.

Примеры задач команды:

• Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
• Предсказание оттока клиентов из продуктов.
• Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.

Ты подойдешь, если

• Имеешь опыт работы от 3-х лет.
• Владеешь классическим ML-стеком.
• Есть опыт вывода в прод моделей классического ML.
• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
• Уверенно пользуешься SQL.

Будет плюсом:

• Опыт в Git, Airflow, MLFlow.
• Опыт работы с NLP.

Что ждёт тебя в Точке

• Развитие в сильном комьюнити лидеров. У нас есть программа менторства для лидеров и тимлидов, курсы по развитию лидерских навыков и база знаний, чтобы постоянно учиться новому.
• Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
• Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
• Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.