Ищем NLP Data Scientist в Точку. Мы — финтех-компания, создаём онлайн-банк и другие сервисы для предпринимателей и предприятий. Ими пользуются более 600 000 клиентов, а создают больше 4 000 сотрудников в России и за границей.
У нас есть две команды, куда нужен специалист. Выбери, какая тебе ближе, и напиши об этом в сопроводительном письме:
Продукт
Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в продуктах Точки. Сейчас нам нужен специалист с фокусом на NLP.
ML Team
Ты будешь частью команды дата-сайентистов и аналитиков. Мы решаем ключевые задачи для банка, такие как прогнозирование оттока клиентов и анализ бизнес-сегментов. Также мы работаем над другими продуктовыми задачами, например, устанавливаем персонализированные ставки по депозитам.
Данные новых бизнес линий
Ты будешь работать в команде Данных новых бизнес линий, она создаёт бизнес-сервисы, которые не связаны с платежами и расчётными счетами. Сейчас команда занимается генерацией сайтов по текстовому запросу и созданием логотипов. Ищем дата-сайентиста, чтобы развивать и внедрять ML в этих и других сервисах.
Что делать
ML Team
- Проверять контент сайтов клиентов Точки.
- Сегментировать клиентов по их виду деятельности.
- Развивать направление NLP в команде и быть центром экспертизы.
Примеры задач
- Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат.
- Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов.
- Саммаризация обращений клиента.
Продукт
Разрабатывать и внедрять ML-модели, выводить их в прод, проводить A/B-тесты, взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.
Примеры задач
- Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
- Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
Данные новых бизнес линий
Примеры задач
- Развивать методы и пайплайны генерации сайтов, искать новые подходы к этой задаче. Текущий подход основан на RAG-системе, поэтому нужно развивать процесс сбора и аннотирования примеров для внутренней базы кода.
- Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению генерации через A/B-тесты.
Ты подойдёшь, если
- Есть опыт работы с NLP: Transformers, LLM, NLU от 2 лет.
- Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
- Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
- Базово владеешь SQL.
Будет плюсом
- Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
- Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Что ждёт тебя в Точке
- Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
- Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
- Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
- Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
- Понятная система развития и роста по грейдам.
- Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
- Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
- Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
- Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
- Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
Как мы работаем
Кроссфункциональные команды
- В каждой команде есть разработчики, тестировщики, продакты, дизайнеры, редакторы и даже исследователи: синхронизируемся раз в неделю.
Без ограничений
- Мы свободны в принятии технических и продуктовых решений, не трекаем рабочее время и не привязываем к офису. Работать можно когда и где удобно.
Новые технологии
- Внедряем технологии машинного обучения и big data в наши продукты и процессы, используем актуальный стек.
Создаём продукт, который любят
- Наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb, а ещё у нас есть 30+ других сервисов для бизнеса. Всего с Точкой работают 500 000 клиентов
