Data Scientist (NLP)

Как мы работаем

Кроссфункциональные команды

• В каждой команде есть разработчики, тестировщики, продакты, дизайнеры, редакторы и даже исследователи: синхронизируемся раз в неделю.

Без ограничений

• Мы свободны в принятии технических и продуктовых решений, не трекаем рабочее время и не привязываем к офису. Работать можно когда и где удобно.

Новые технологии

• Внедряем технологии машинного обучения и big data в наши продукты и процессы, используем актуальный стек.

Создаём продукт, который любят

• Наш онлайн-банк 5 лет подряд побеждал в рейтинге Markswebb, а ещё у нас есть 30+ других сервисов для бизнеса. Всего с Точкой работают 500 000 клиентов.

Команды

Сервисы общения с клиентом

• Нужно разрабатывать и внедрять ML-модели в команде, которая развивает ML в процессах обслуживания клиентов Точки. В основном команда работает с задачами NLP, поэтому мы ожидаем от тебя опыт в этой области.

Продукт

• Тебе предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели в продуктах Точки. Сейчас нам нужен специалист с фокусом на NLP.

Что делать

Сервисы общения с клиентом

Разрабатывать и внедрять ML-модели, выводить их в прод, проводить A/B-тесты, взаимодействовать с другими командами для улучшения процесса обслуживания клиентов Точки.

Примеры задач

• Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат.
• Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов.
• Саммаризация обращений клиента.

Продукт

Разрабатывать и внедрять ML-модели, выводить их в прод, проводить A/B-тесты, взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.

Примеры задач команды

• Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
• Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.

Ты подойдёшь, если

• Есть опыт работы с NLP: Transformers, LLM, NLU от 2 лет.
• Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
• Базово владеешь SQL.

Будет плюсом

• Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
• Опыт работы с классическим ML от 2 лет.

Что ждёт тебя в Точке

• Официальная зарплата до 450 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
• Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
• Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
• Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.