One Day Offer для DS NLP

Какие команды Сбера участвуют?

Data Scientist LLM (Global markets)

Команда, отвечающая за AI-инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера.


Департамент Глобальных Рынков (ДГР) предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках.

Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.
Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных.


Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL-алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирование и вывод в промышленную среду моделей.

Команда разработки голосового ассистента IVR

Команда работает над созданием AI-помощника, который может решать вопросы клиента без привлечения оператора службы поддержки. Наш продукт IVR помогает ежемесячно обслуживать быстро, качественно и эффективно по 13 млн звонков в месяц.

Мы ищем NLP Data Scientist`а для работы в проектной команде, для создания новых NLP-моделей на базе LLM и для проверки гипотез с использованием генеративной модели GigaChat (аналог ChatGPT).

Задачи

• Разработка и внедрение LLM-моделей для решения NLU-задач бизнеса (с фокусом на RAG (Retrieval Augmented Generation), Intent Classification, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling).
• Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM, разработка и внедрение новых prompt-ов (промт-ов) в LLM.
• Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU.
• Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиков.
• Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнесовых задач.

Команда продаж в Телемаркетинга

Команда работает над созданием скриптов, индивидуальных для клиентов, с целью повышения качества взаимодействий с клиентом и конверсии в продажи.

Мы ищем NLP Data Scientist`а для работы в продуктовой команде, для finetune и проверки гипотез с использованием генеративной модели GigaChat (аналог ChatGPT).

Задачи

• Эксперименты с LLM по улучшению качества генерируемых скриптов.
• Использование NLP для повышения конверсии в продажи.

AI-команда блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C)

Команда ищет Senior Data Scientist для разработки NLP-моделей, дообучения LLM и участия в инициативах по обучению ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU, а также имеется коммуникация с разработчиками LLM-моделей в Сбере.

Задачи

• Дообучение LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA).
• Разработка и обучение NLP-моделей для задач умного поиска, суммаризации и классификации текстов.
• Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных.

Команда, занимающаяся разработкой цифровых ассистентов, использующих LLM, для B2C

Большинство задач входят в категорию R&D, т.к. находятся буквально на ноже прогресса мирового сообщества в части использования нейросетей. Внутри команды мы решаем задачи NLP, CV и DL. Каждый день — новый вызов и опыт. Мы ищем Middle / Middle + DS, который поможет реализовать продуктовый концепт, заключающийся в вызове многошаговых функций с помощью LLM, обогащении контекста знаниями из RAG и многом другом.

Задачи

• Исследование возможностей LLM в части реализации многошаговых функций.
• Построение пайплайнов работы с LLM для обработки запроса пользователей.
• Реализация системы метрик для определения зон развития пайплайнов и моделей.
• Формирование и проверка гипотез для реализации продуктового видения на ассистентов.
• Подготовка заданий и проверка результатов дообучения LLM.

Команда из Управления развития искусственного интеллекта блока "Транзакционный банкинг B2C"

В нашем Управлении уже больше 20 профессионалов, и мы продолжаем искать кандидатов, которые смогут усилить нашу большую и дружную команду. Само Управление отвечает за все DS-задачи, которые связаны с продуктами Транзакционного Банкинга — Платежи, Переводы, Дебетовые и Кредитные карты и Эквайринг. А наша команда отвечает за все NLP-задачи по этим продуктам, среди которых: 

• Разработка RAG-пайплайнов, чат-ботов для автоматизации работы сотрудников поддержки.
• Обучение embedding и reranker моделей для повышения качества поиска документации в RAG.
• Создание мультиагентных систем для автоматизации совершения регулярных переводов и платежей клиентом.
• Классификация диалогов по тематикам для создания инструмента контроля качества.
• Дообучение LLM.

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.

Основные направления нашей деятельности:

• Разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов.
• Участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных.
• Оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.

Платформа «SberIdea»

Мы разрабатываем AI-сервисы для платформы «SberIdea», которые помогают анализировать и улучшать инициативы сотрудников Сбера:

• Ищем похожие идеи и инициативы по раз_личн_ым источникам внутри Сбера.
• Оцениваем качество идей и даем рекомендации по их улучшению с помощью наших AI-сервисов.
• Анализируем и группируем инициативы по темам, чтобы находить схожие предложения.

Наши задачи по совершенствованию включают:

• Рекомендации лучших практик для разных ролей.
• Опросы удовлетворенности внутренними сервисами с анализом комментариев сотрудников.

Что мы ждём от кандидата?

• Опыт от 1 года с NLP/LLM.

Как пройдёт мероприятие?

С 10:00 до 11:00 — общая встреча

Знакомство, где команды и лиды расскажут про себя, проекты, вакансии, задачи, перспективы, ответят на вопросы.

C 11:00 до 19:00 — индивидуальная встреча

Можно выбрать любое удобное время с 11:00 до 19:00 включительно. На встрече кандидат будет общаться напрямую с лидом про свой опыт, ему будет предложено решить несколько задач по SQL.

С 20:00 до 20:30 — финал

Будет направлена информация по результатам интервью.

Все этапы пройдут онлайн!

Какие есть преимущества работы в Сбере?

• Достойный уровень оплаты труда (определяется по результатам собеседования), ревью по итогам работы раз в полгода.
• Высокие годовые премии по результатам работы.
• Режим работы 5/2, возможен гибридный формат.
• Самый лучший офис страны Best Office Awards в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК): столовые предлагают вкусные завтраки, обеды, кофе-пойнты.
• Бесплатный многофункциональный спортивный зал с индивидуальными и групповыми программами.

А еще

• Расширенный ДМС со стоматологией с первого дня, скидки на медицинскую страховку для родственников (после испытательного срока).
• Обучение и повышение квалификации: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, внешние курсы, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
• Льготное кредитование в Сбербанке — возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях.
• Льготная ипотека для сотрудников через 6 месяцев работы.
• Бесплатная подписка СберПрайм+.
• Корпоративная пенсионная программа, основанная на паритетном участии сотрудника и Банка, которая даёт возможность удвоить добровольные пенсионные накопления и получать двойной инвестиционный доход (после года работы).
• Корпоративные и благотворительные мероприятия («Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.).