Python-разработчик (Автомодерация)

О команде

• Авито предоставляет сервисы в пяти вертикалях: «Авто», «Недвижимость», «Товары», «Услуги» и «Работа».
• Каждый день частные пользователи и компании публикуют более 20 миллионов версий объявлений на площадке. Каждое такое изменение мы проверяем на различные нарушения. Дубликаты объявлений вредят бизнесу, а запрещнные товары несут серьезные репутационные риски.
• Команда автомодерации отвечает за Scoring Pipeline — систему оценки контента, состоящей из сотен ML-моделей и отдельных сервисов. У системы строгие SLA и постоянно растущая нагрузка.
• Задача команды — развивать сервисы скоринга, поддерживать новые типы контента и нарушений, следить за работоспособностью и нагрузкой.

Примеры будущих задач

• Совместно с DS спроектировать и реализовать систему анализа эффекта применения правил модерации на исторических данных.
• Создать платформу для управления ML-моделями в production.
• Провести миграцию сервиса с MongoDB on-premise на MongoDB в private cloud без даунтайма и потери данных на нагруженном сервисе.

Вам предстоит

• Разрабатывать и реализовывать сервисы скоринга объявлений, видео и другого контента Авито, учитывать требования продуктовых команд и профили нагрузки.
• Обеспечивать масштабирование систем автомодерации под постоянный рост контента на платформе (~х1,5 год к году).
• Проектировать техническое видение будущего, решающее текущие проблемы антифрода и поддерживающее активный рост нагрузки на наши системы.
• Разрабатывать бэкенд на Python: проектировать архитектуру микросервисов и их взаимодействия.

Мы ждём, что вы

• Отлично владеете Python.
• Знаете, что работа и ответственность инженера заключается не только в написании кода, но и в проектировании систем, работе с требованиями.
• Находите удовольствие в помощи коллегам внутри команды и вне её.
• Оставляете артефакты своей деятельности и понимаете, почему это важно.
• Стремитесь понять, какую проблему решает задача, над которой вы работаете.

Будет здорово, если вы

• Интересуетесь Data Science в целом и Machine Learning в частности.
• Хотите развиваться в направлениях ML Engineering и MLOps.
• Имеете опыт работы над проектами среднего размера (~100kloc).

Работа у нас — это

• Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией.
• Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы.
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.
• Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.
• Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции.
• Забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист.
• Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.