Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Иннотех

ML-инженер

в Иннотех

≈ 200 000 —‍ 300 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Динамо)Санкт-Петербург (м. Новочеркасская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Machine Learning
Уровень
Senior

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках финтех‑направления мы разрабатываем инновационные решения для цифровизации финансового сектора: современные финтех‑продукты, системы работы с большими данными и комплексные решения для фронт‑ и бэк‑офисов. В продуктовом портфеле — создание современных высоконагруженных фронтальных систем, омниканальных продуктов и высоконадежных платформ для поддержки банковского бизнеса.

Мы работаем с крупнейшими организациями банковского сектора, ведущими финансовыми компаниями и активно выстраиваем партнерскую работу на Ближнем Востоке, в Африке и Юго‑Восточной Азии. Охват пользователей продуктов составляет более 15 миллионов человек.

ML-инженер, которого мы ищем, НЕ разрабатывает модель с нуля*, а подключается на моменте передачи разработанной модели и сервисов вокруг нее в команду разработки СУБО. Работать предстоит с уже готовыми моделями — дообучать их, снимать метрики точности и внедрять на целевую среду. Одновременно в работе может быть до 9 таких моделей.

Также при необходимости нужно будет собирать (совместно с аналитиком) обратную связь от пользователей о работе модели. Если модель можно улучшить/починить без релиза — чиним. Если доработка серьезная - ML-инженер отдает эту доработку в команду развития.

Предполагается, что сотрудник будет работать на территории РФ!

Технологии/инструменты

SQLPostgreSQLAirflowCI/CDMLRunMLflowKubeflowPythonDjangoSQLAlchemyDockerKubernetes

Почему именно Т1

  • Мы создадим комфортные условия для работы, предложим интересные и масштабные задачи, а также поможем профессионально расти и развиваться, участвовать в кросс‑командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Чем предстоит заниматься

  • Внедрять модель.
  • Поддерживать внедренные модели.
  • Дообучать, следить за их качеством.

Какие знания и навыки для нас важны

  • Опыт работы: 3–6 лет.
  • Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review).
  • Знание PostgreSQL в части SQL. Умение писать и отлаживать SQL-запросы, понимание механизмов работы индексов и транзакций, MPP (Massive Parallel Processing).
  • Опыт работы с Airflow или другими системами управления моделями ML.
  • Понимание, как перевести модель в производство, ключевые понятия — data drift, model retraining strategies.
  • Опыт настройки CI/CD. Разработка решения ML (обучение-тестирование/производство). Интеграция A/B-тестирование.
  • Знание фреймворков MLflow, Kubeflow, MLRun.
  • Контейнеры Docker и системы управления контейнерами Kubernetes.
  • Знание Python, Django (ORM Models) либо SQLAlchemy, знание стандартной библиотеки Python.

Будет плюсом:

  • Приветствуется знание ITIL, опыт работы с ITSM-системами.
  • Приветствуется опыт в области NLP: Трансформеры (BERT special tokens), RNN, классические подходы, LLM.

Условия

  • Комфортные офисы и гибкий рабочий день. В офисе, удаленно или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023.
  • ДМС и комплексные программы поддержки. ДМС с телемедициной и возможностью подключения родственников и Добросервис для психологической, юридической и финансовой поддержки.
  • Участие в конференциях и профессиональное обучение. Бесплатное обучение, LMS платформа с 70+ курсами для развития технических и коммуникационных навыков, программа наставничества, а также 12+ активных сообществ и техногильдий.
  • Интересные задачи, производительное железо и софт для работы. Востребованные на рынке ИТ‑продукты, ключевые ‑ уже внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
  • Насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг. Масштабные таунхоллы и яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека, активные сообщества и многое другое.
  • Скидки и партнерские программы. Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
  • Конкурентная заработная плата. Достойный оклад по итогам интервью и система премирования. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.
  • Дополнительные выходные и материальная помощь. Рождение ребёнка, поддержка многодетных семей и одиноких родителей, смерть членов семьи и др. Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).
Нина Панкратова Recruiter
Иннотех

О компании Иннотех

Сфера
Финтех / Заказная / Продуктовая разработка
Инвестиции
Приватное финансирование
Размер
1001+

Иннотех занимается разработкой ПО для банковской отрасли.

Похожие вакансии

550 000 – 800 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кутузовская), офис несколько дней в неделю
400 000 – 500 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Беговая), можно удалённо из РФ
380 000 – 440 000 ₽/мес на руки
📍 Москва, можно удалённо из РФ