Senior Product Analyst

Примеры задач

• Мы хотим добавить темную тему в приложение. Как понять, что пользователям это нужно? Как мы поймем, что фича сработала?
• На каких этапах воронки авторизации пользователи испытывают сложности? Как можно повысить конверсию?
• Планируем сделать редизайн карточки продукта в меню. На что будем смотреть и как оценивать результаты?
• Есть пять гипотез, давай по ним спрогнозируем эффект на продуктовые и бизнес-метрики и с командой выберем, что стоит делать в первую очередь.
• По дашборду видим падение метрики Х в стране Y, с чем это может быть связано?
• Хотим проверить функционал отображения курьера на карте. Как запустить тест? На что будем смотреть? Какие выводы по тесту?

Мы ждем, что ты

• Работаешь продуктовым аналитиком более 2 лет.
• Свободно применяешь статистику и математику для решения реальных задач, а еще умеешь объяснять сложные вещи простыми словами.
• Владеешь SQL (построение витрин, оптимизация, умение писать сложные запросы).
• Владеешь Python и основными библиотеками для анализа данных.
• Понятно визуализируешь данные и презентуешь результаты своих исследований, умеешь договариваться с коллегами.
• Умеешь находить точки роста в продукте и выстраивать процесс Discovery.

Будет плюсом:

• Опыт использования Git.
• Умение работать с Databricks.
• Знание методов машинного обучения.

Условия

• Можно работать удалённо из любой точки мира или в уютных офисах на Автозаводской в Москве, на Петроградке в Санкт-Петербурге, в Алмате или в Дубае.
• Стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. Конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом.
• Работа в команде профи и энтузиастов — мы обмениваемся опытом и растем друг с другом.
• Оплатим профильное обучение, купим билет на конференцию и необходимые книги.
• Поможем публично выступить, прокачать тебя как автора статей, раскрутить в комьюнити.
• Скидка на уроки английского языка в Skyeng и на сессии психолога в Alter.
• ДМС тоже есть, с первого рабочего дня.