📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)ЕкатеринбургНовосибирскНижний НовгородМинск (Беларусь)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Исторически Поиск — это сердце Яндекса. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов пользователей решать их задачи и отвечаем на их вопросы. Сегодня решение поисковой задачи требует от разработчика большого набора навыков и определённой доли искусства в обращении с данными.
В стремлении сделать Поиск лучше, мы занимаемся широким спектром задач, среди которых:
- Понимание конкретных целей пользователя по его запросу.
- Эффективное выделение документов, содержащих наиболее качественный и полный ответ на запрос.
- Создание быстрых и универсальных моделей ранжирования документов.
- Учёт динамических предпочтений пользователя.
- Конвертация счастья пользователя в конкретные сигналы и метрики.
- Борьба с накрутками сайтов и мошенниками.
Лучшие решения каждой из этих задач сейчас опираются на нейросети. Именно поэтому в сердце Поиска появилась наша команда. Мы развиваем нейронные технологии и применяем их в самых сложных и приоритетных проектах Поиска.
Технологии/инструменты
PyTorch/TensorFlow
Какие задачи вас ждут
Попав в команду нейросетей, вы сможете заниматься одним из двух треков:
Можно сфокусироваться на исследованиях базовых нейронных технологий для Поиска:
- Исследовать существующие архитектуры или разрабатывать и патентовать свои.
- Работать над инфраструктурой обучения и применения моделей в рантайме Поиска.
- Исследовать устойчивые связи между различными стадиями Поиска и архитектурами моделей.
- Изобретать новые таргеты, датасеты и всё, что связано с исследованием и внедрением универсальных и эффективных нейронных моделей.
Основная задача в этом треке — сделать качественные претрейны для двух наших основных проектов: «понимания» контента сайта и поведения пользователей.
А можно стать ближе к продукту и применять нейросети на широком наборе задач:
- Строить выдачу, опираясь на историю и предпочтения пользователя.
- Выявлять роботов-накрутчиков.
- Искать наилучшие магазины для совершения покупки.
В любом случае вы сможете целиком отвечать за реализацию идей: от прототипа до внедрения их в финальный продукт.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
- Разбираетесь в DL и получили практический опыт в этой области в крупной компании или лаборатории.
- Обладаете отличным пониманием классических методов ML, статистики и математики, вокруг которых строятся современные алгоритмические системы.
- Владеете базовым инструментарием DL-разработчика — как минимум PyTorch или TensorFlow.
- Не боитесь проводить трудоёмкие исследования, умеете находить точки роста в нетривиальных ML-системах.
- Регулярно знакомитесь с актуальными исследованиями в DL-литературе.
Ни один из пунктов, кроме первого, не является блокирующим. При этом мы ожидаем, что вы готовы учиться всему остальному, что может понадобиться в нашем разнообразии задач.
Что мы предлагаем
- Официальное трудоустройство.
- Работу в команде талантливых экспертов, у которых можно многому научиться.
- Культуру открытости и взаимопомощи.
- Возможность быстро увидеть результаты своей работы и создавать сервисы, которыми пользуются миллионы людей.
- Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи.
- Высокий совокупный доход, премии каждые полгода.
- Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями и т. д.
- Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса.
