MLOps Engineer

Чем предстоит заниматься

• Разворачивать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде.
• Настраивать и управлять инструментами/платформами для машинного обучения.
• Проводить интеграцию моделей машинного обучения с существующими системами и инфраструктурой.
• Обеспечивать масштабируемость, надежность и эффективность инфраструктуры для машинного обучения.
• Проводить мониторинг и оптимизацию производительности моделей/систем.

Ожидания

• Опыт работы в DevOps от 2-х лет и MLOps от 1 года.
• Навыки работы с данными и инструментами машинного обучения.
• Опыт настройки и управления системами CI/CD.
• Опыт работы с облачными платформами.

Условия

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Возможность работать удаленно/гибридно/в офисном режиме, у нас есть офисы в Москве, Краснодаре, Иннополисе.
• Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах.
• Возможность профессиональной реализации мы не только берем экспертизу, но и помогаем развивать потенциал в интересных и многоплановых проектах, через оплачиваемое внешнее обучение, корпоративные курсы и участие в конференциях.
• Возможность миграции между проектами — мы быстро растем как вертикально, так и горизонтально.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров.