Senior Product Analyst

Задачи, которые нужно будет решать

• Проведение исследований зависимости ключевых метрик компании (выручка, EBITDA) от настроек поискового и рекомендательного движка.
• Анализ и запуск A/B-тестов.
• Создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета.
• Проектирование и разработка отчетов и дашбордов.
• Проведение исследований данных и определение ключевых драйверов роста метрик.

Наш будущий коллега

• Имеет высшее образование: естественно-научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS.
• Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (b- и c-пользователей).
• Важным преимуществом является опыт в распределении ликвидности классифайдов, эффективность маркетплейсов, аукционах.
• Умеет в SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины).
• Уверен в Python (pandas/NumPy/SciPy/statsmodels/Matplotlib/Seaborn/Plotly).
• Умеет применять статистические методы для дизайна и оценки A/B-тестов (стат.критерии / увеличение чувствительности метрик).
• Умеет оценивать результаты запуска без A/B (методы синтетического контроля).
• Умеет использовать статистику и математическое моделирование для глубокого исследования данных.
• Имеет развитое структурное и системное мышление.
• Имеет развитое бизнес-мышление.
• Имеет навыки применения ML для анализа данных и мат.моделирования.

Что мы предлагаем

• Удаленную работу (если хочется, можно приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге). В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft / hard skills на практике, обучении, конференциях.
• Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.

Этапы интервью

• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
• Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат. и визуализацию).
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан.
• По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу.
• И, наконец, оффер.