System Analyst MLOps

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps.
• Разрабатывать/описывать решения для RAG-пайплайнов и LLM-моделей.
• Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения.
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Что мы ожидаем от кандидата

• Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3-х лет.
• Опыт с ML/MLOps от 1 года.
• Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD.
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL.

Что мы предлагаем

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования.
• Работа в Agile-команде.
• Работу из офиса, гибридный формат работы или удаленка по РФ (на выбор).
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий.
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям.
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.