📍 Москва (м. Автозаводская)ОАЭКазахстанПолная удалёнка
Специализация
Data Analyst
Мы укрепляем и расширяем команду, и ищем опытных дата-аналитиков.
Технологии/инструменты
SQLPythonTableauPower BISuperset
Основные задачи
1. Поиск точек роста нашего сервиса:
- Глубокий анализ работы бариста с целью формирования гипотез и выявления неоптимальных решений.
- Поиск зон роста в логике приготовления напитков.
2. Ведение проектов по внедрению новых алгоритмов:
- Совместная работа с продуктовой командой над формированием идеологии производительности кофеен.
- Сотрудничество с разработчиками для проработки идеи и архитектуры решений.
- Тестирование новой логики в экспериментах и оценка эффектов от внедрений.
- Создание метрик, дашбордов и системы алертов для улучшения операций.
3. Исследование и улучшение опыта бариста:
- Исследование и анализ качества обучения, найма и удержания бариста.
- Улучшение метрик и создание инструментов для управления ими вместе с командой операций.
Примеры ближайших задач
- Исследование драйверов Service Time и Cooking Time — анализ производственной модели, исследование причин различий в скорости приготовления напитков между разными кофейнями, влияние опыта бариста на скорость приготовления.
- Улучшение модели ожидаемого времени заказа — тестирование влияния работы алгоритма на спрос и удовлетворённость гостей.
- Разработка инструмента для алертинга по качеству сервиса для кофеен.
- Создание умных смен для бариста.
Основные метрики
- Service Time — время обслуживания клиента.
- Predicted Service Time — предсказанное время ожидания для клиента.
- Productivity — количество напитков, приготовленных на одного бариста в час.
- Стоимость одного произведённого напитка.
Ожидания
- Опыт работы дата-аналитиком не менее 3 лет — решение схожих задач.
- Инициативность и умение самостоятельно искать точки роста.
- Опыт работы в аналитике операций B2C-сервисов.
- Техническое образование.
- Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных).
- Знание Python (обработка, визуализация, статистические пакеты).
- Понимание и практический навык решения базовых ML-задач (регрессия, классификация, сегментация и т.п.).
- Знание статистики — проведение сложных A/B-тестов, знакомство со Switchback, региональными тестами, Casual Impact.
- Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др.).
- Аналитический склад ума — умение отвечать на конкретные потребности бизнеса, используя данные, умение проводить drill-down анализ.
- Умение понятно доносить результаты анализа до аудитории.
Будет огромным плюсом:
- Любовь к кофе.
- Проживание в локациях, где есть наши кофейни Drinkit.
Полина Семавина Recruiter