Data Analyst в Drinkit

Основные задачи

1. Поиск точек роста нашего сервиса:

• Глубокий анализ работы бариста с целью формирования гипотез и выявления неоптимальных решений.
• Поиск зон роста в логике приготовления напитков.

2. Ведение проектов по внедрению новых алгоритмов:

• Совместная работа с продуктовой командой над формированием идеологии производительности кофеен.
• Сотрудничество с разработчиками для проработки идеи и архитектуры решений.
• Тестирование новой логики в экспериментах и оценка эффектов от внедрений.
• Создание метрик, дашбордов и системы алертов для улучшения операций.

3. Исследование и улучшение опыта бариста:

• Исследование и анализ качества обучения, найма и удержания бариста.
• Улучшение метрик и создание инструментов для управления ими вместе с командой операций.

Примеры ближайших задач

• Исследование драйверов Service Time и Cooking Time — анализ производственной модели, исследование причин различий в скорости приготовления напитков между разными кофейнями, влияние опыта бариста на скорость приготовления.
• Улучшение модели ожидаемого времени заказа — тестирование влияния работы алгоритма на спрос и удовлетворённость гостей.
• Разработка инструмента для алертинга по качеству сервиса для кофеен.
• Создание умных смен для бариста.

Основные метрики

• Service Time — время обслуживания клиента.
• Predicted Service Time — предсказанное время ожидания для клиента.
• Productivity — количество напитков, приготовленных на одного бариста в час.
• Стоимость одного произведённого напитка.

Ожидания

• Опыт работы дата-аналитиком не менее 3 лет — решение схожих задач.
• Инициативность и умение самостоятельно искать точки роста.
• Опыт работы в аналитике операций B2C-сервисов.
• Техническое образование.
• Умение писать SQL-запросы (в любом синтаксисе, на уровне получения и первичной обработки данных).
• Знание Python (обработка, визуализация, статистические пакеты).
• Понимание и практический навык решения базовых ML-задач (регрессия, классификация, сегментация и т.п.).
• Знание статистики — проведение сложных A/B-тестов, знакомство со Switchback, региональными тестами, Casual Impact.
• Опыт работы с любым BI-инструментом визуализации (Tableau, Power BI, Superset и др.).
• Аналитический склад ума — умение отвечать на конкретные потребности бизнеса, используя данные, умение проводить drill-down анализ.
• Умение понятно доносить результаты анализа до аудитории.

Будет огромным плюсом:

• Любовь к кофе.
• Проживание в локациях, где есть наши кофейни Drinkit.