Data Engineer / Python Developer

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и оптимизировать инфраструктуру данных.
• Создавать, тестировать и поддерживать надежные ETL-процессы для сбора и обработки данных.
• Интегрировать данные разных типов из внешних источников.
• Настраивать мониторинг качества данных.
• Строить витрины и дашборды.
• Внедрять лучшие практики в области управления данными в компании.
• Выяснять бизнес-требования для поиска и реализации решений.
• Обучать и поддерживать наших коллег-пользователей.

Требования

• Опыт работы от 1,5 лет.
• Знание Python и библиотек для работы с данными (pandas, Requests, SQLAchemy).
• Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов, знание базовых подходов к обработке данных.
• Уверенные навыки работы с оркестратором Airflow.
• Продвинутый уровень знаний SQL.
• Опыт работы с базами данных (БД дизайн, дата-моделинг).
• Фундаментальные навыки DQ.

Будет плюсом:

• Pydantic, FastAPI, Alembic, PyTest.
• Pyenv, Poetry.
• Docker.
• Опыт с Kubeflow / MLflow.
• Базовые знания dbt.
• Пет-проекты, хакатоны, обучения и участие в open source проектах приветствуются.
• Agile.

Условия

• Аккредитованная ИТ-компания.
• Предоставление рабочей техники.
• Конкурентоспособная заработная плата и система бонусов.
• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.
• Медицинское страхование и другие корпоративные льготы.
• Возможности для профессионального роста и обучения.
• Работа в дружной и профессиональной команде.
• Участие в интересных и масштабных проектах, влияющих на развитие бизнеса.