Товарные сценарии помогают пользователям решать задачи, связанные с покупками: вдохновляться с помощью ленты рекомендаций, выбирать место покупки с помощью товарного поиска или основательно разбираться в вопросе с помощью Ecom-ассистента. Мы делаем такой сервис, которым хотим пользоваться сами: удобный, качественный и надёжный. Для этого нам нужны сильные ML-разработчики, которые будут решать задачи мирового уровня. Приходите строить будущее вместе и улучшать сервис для миллионов людей!
Ecom-сценарии — это новый подход к выбору товаров в интернете на основе ML и AI. Пользователь может сгенерировать самые разные сценарии, которые помогут быстро и легко найти нужное, сравнить предложения между собой, посмотреть плюсы и минусы, увидеть выгодные цены и способы покупки.
Мы строим самую большую и качественную товарную базу в рунете, храним в ней оферы как от крупнейших маркетплейсов, так и от самых маленьких магазинов. Мы контролируем и улучшаем качество миллиардов документов: от правильности цены до красоты картинок.
Мы структурируем партнёрские данные для фильтров, а также создаём новые фильтры при помощи YandexGPT и реальных отзывов пользователей о товарах. Наша работа помогает миллионам пользователей и нацелена на результат, который можно измерить в реальной прибыли компании.
Наша команда быстро растёт, у нас много олимпиадников и ребят из Школы анализа данных. Мы круто умеем не только работать, но и отдыхать: организуем совместные выезды в разные города.
А ещё мы регулярно рассказываем про наши запуски и технологии на больших конференциях и митапах, таких как ML Party в Белграде или «HighLoad: как достать всё что угодно со всего интернета».
Контент офера (тайтл, картинки, описание, характеристики, видео) — ключевой параметр, на основе которого пользователь принимает решение о покупке. Нам нужно научиться показывать такой контент непосредственно от продавцов. Вам предстоит обучать несколько сильных моделей, которые будут парсить контент с сайтов в интернете, структурировать контент в единообразный формат, понимать качество контента, оценивать его этичность, генерировать контент (например запросозависимые тайтлы) при помощи YandexGPT и выбирать лучший (например, самый конверсионный) вид контента для конкретного офера.
На практике нужно будет выполнять полный цикл работ: от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт. Также вы будете исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей, находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей и, конечно же, много экспериментировать.
Будет плюсом, если вы:
Здоровье.
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний, в том числе онкологии, и страхование от несчастных случаев.
А также:
Рост и развитие.
В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому: внутренняя образовательная платформа, менторство и программы для начинающих и опытных руководителей.
А также:
Кроме того, в Яндексе есть внутренние проекты, где наши сотрудники делятся экспертизой, обсуждают сложные темы и разбирают кейсы своих проектов.
Спорт.
Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым: тренажёрами, спортивным инвентарём, душевыми, шкафчиками для одежды и вещей. Можете заниматься самостоятельно, а можете с корпоративным тренером.
А также:
Спортивный клуб Яндекса.
Яндекс — одна из крупнейших ИТ-компаний в России. Мы развиваем самую популярную в стране поисковую систему и создаём сервисы, которые помогают людям в повседневных делах. С их помощью можно искать информацию в интернете, слушать музыку, выбирать товары и места, заказывать еду, перемещаться по городу и делать многое другое. Яндекс предлагает также продукты для бизнеса.