📍 Москва (м. Павелецкая)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Яндекс Вертикали — это сервисы объявлений Авто.ру, Яндекс Недвижимость, Аренда и Путешествия, которые призваны помочь найти машину или новый дом, а также организовать отпуск или командировку.
Мы ищем ML-инженера, который сможет влиять на продукт и бизнес, работать рядом с опытными коллегами, которые помогут разобраться в различных аспектах ML.
Технологии/инструменты
Python/C++SQLNoSQLFastAPI/GRPCDockerAirflowLuigiCatBoostPyTorch
О команде
- Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки.
- Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита.
- У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.
Чем предстоит заниматься
Обучать новые модели для ранжирования, изобретать новые кандидатогенераторы для рекомендаций в Путешествия, Авто.ру, Недвижимость.
- Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.
Улучшать оценку стоимости авто и недвижимости, изучать ценообразование.
- Точные оценки способствуют укреплению доверия между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынки автомобилей и недвижимости постоянно меняются. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.
Заниматься антифродом и модерацией контента (текста, картинок, звука).
- Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент — спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.
Мы ждём, что вы
- Имеете опыт работы от 3-х лет.
- Программируете на Python или C++.
- Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL, NoSQL.
- Умеете оборачивать решения в микросервис (FastAPI/GRPC, Docker).
- Умеете работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow, Luigi).
- Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML.
- Знаете устройство любимого фреймворка / библиотеки машинного обучения (CatBoost, PyTorch).
Будет плюсом, если вы:
- Занимались интеграцией ML в продукт (например, рекомендательных систем).
- Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента.
- Работали со сложной валидацией продакшен-решений (А/В-тестирование, causal inference).
- Работали над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML.
Что мы предлагаем
- Работу в сильной команде, с которой можно расти.
- Возможность влиять на процесс и результат.
- Корпоративную ипотечную программу.
- Компенсацию оплаты питания.
- Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе.
- Гибкие график и режим работы.
- Бесплатную парковку на территории офиса.
Наталья Ярушкина IT Researcher