ML-разработчик

О команде

• Мы делимся на несколько стримов по специализациям: RecSys, оценка стоимости и скоринг, модерация и GPT, MLOps, выполняем задачи полного цикла ML-разработки.
• Внутри службы делимся как техническим, так и доменным опытом и непосредственно влияем на ключевые показатели бизнес-юнита.
• У нас широкие возможности для достижения высоких результатов.

Чем предстоит заниматься

Обучать новые модели для ранжирования, изобретать новые кандидатогенераторы для рекомендаций в Путешествия, Авто.ру, Недвижимость.

• Эффективные модели ранжирования помогают выделить наиболее подходящие предложения с учётом множества факторов, таких как цена, местоположение, характеристики и отзывы. Качество выдачи становится более точным и релевантным и существенно влияет на пользовательский опыт. Предоставление более релевантных предложений может помочь пользователям найти то, что они ищут, и совершить покупку или сделку.

Улучшать оценку стоимости авто и недвижимости, изучать ценообразование.

• Точные оценки способствуют укреплению доверия между продавцами, покупателями и другими участниками рынка. Это может привести к увеличению числа сделок и улучшению общего опыта пользователей. Рынки автомобилей и недвижимости постоянно меняются. Улучшенные модели оценки позволяют адаптироваться к этим изменениям и предоставлять актуальные данные.

Заниматься антифродом и модерацией контента (текста, картинок, звука).

• Антифрод-системы помогают выявлять и предотвращать мошеннические действия, такие как фишинг и финансовые махинации. Это защищает пользователей от потенциальных потерь и ущерба. Модерация контента позволяет удалять или блокировать неприемлемый контент — спам, ненормативную лексику и вредоносные ссылки. Это создаёт более безопасную и приятную среду для пользователей.

Мы ждём, что вы

• Имеете опыт работы от 3-х лет.
• Программируете на Python или C++.
• Решаете задачи любой сложности по подготовке и трансформации данных с помощью SQL, NoSQL.
• Умеете оборачивать решения в микросервис (FastAPI/GRPC, Docker).
• Умеете работать с оркестрацией ML-пайплайнов (Airflow, Luigi).
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML.
• Знаете устройство любимого фреймворка / библиотеки машинного обучения (CatBoost, PyTorch).

Будет плюсом, если вы:

• Занимались интеграцией ML в продукт (например, рекомендательных систем).
• Применяли DL в задачах генерации персонализированного контента.
• Работали со сложной валидацией продакшен-решений (А/В-тестирование, causal inference).
• Работали над задачами из релевантных областей: NLP, RecSys, pricing, time series, AutoML.

Что мы предлагаем

• Работу в сильной команде, с которой можно расти.
• Возможность влиять на процесс и результат.
• Корпоративную ипотечную программу.
• Компенсацию оплаты питания.
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе.
• Гибкие график и режим работы.
• Бесплатную парковку на территории офиса.