Специалист по анализу и моделированию данных

Задачи

• Регулярный поиск и оценка дополнительных внешних и внутренних источников данных для улучшения моделей.
• Разработка и внедрение моделей кредитного скоринга, включая PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default), и EAD (Exposure at Default) с использованием Python (приоритетный язык) или R.
• Анализ данных для построения моделей, оценка их точности и надежности.
• Документация и поддержка разработанных моделей, регулярное обновление и калибровка моделей на основе новых данных.
• Взаимодействие с другими командами для интеграции моделей в бизнес-процессы.

Требования

• Опыт работы: 3-6 лет.
• Опыт работы в разработке моделей кредитного скоринга, PD, LGD, знание Python (приоритетный язык) или R.
• Способность работать с большими объемами данных, применять статистические и машинные методы для построения моделей.
• Опыт поиска и оценки внешних и внутренних источников данных для улучшения моделей.
• Умение интерпретировать результаты моделей и представлять их в понятной форме.
• Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или аналогичных дисциплин.

Условия

• Релокация с нашей помощью в Ташкент.
• Официальное трудоустройство.
• Конкурентоспособная оплата труда.
• Офис в центре города.
• Работа с командой профессионалов.
• График работы 5/2.