Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Tech Lead Data Engineer
в Flocktory
390 000 — 520 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Flocktory — аккредитованная динамично развивающаяся IT-компания, один из лидеров рынка Marketing Technologies.
Год основания: 2012.
Команда: 190+ человек.
Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech).
Ценность наших продуктов: помогаем E-Commerce на основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной и благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек.
BigData: благодаря интеграции нашей платформы с сайтами крупнейших игроков рынка, мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек.
Клиенты: 300+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, АльфаБанк, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, L'Oreal и др.).
Оборот: 2,5+ млрд. рублей за 2023 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году последние 9 лет).
Мы ищем опытного инженера по работе с данными. В этой роли у тебя будет возможность принять участие в разработке и имплементации архитектуры платформы данных, организации процессов дизайн ревью. А также ты будешь оказывать большое влияние на процессы разработки в платформе. Мы предоставляем возможность работать с современным стеком технологий и опыт работы с Big Data (100+ TB).
Нам нравится во Flocktory, потому что мы
- Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
- Создаем SaaS-решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
- Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
- До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то, что нас уже больше 100 человек.
- Используем Data-Driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
- Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
- Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
- Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.
Что нужно будет делать
- Участвовать в разработке и поддержке архитектуры данных и пайплайнов как пакетной, так и потоковой обработки совместно с архитектором.
- Разрабатывать пакетные и потоковые пайплайны по требованиям от продуктовых команд.
- Мониторить пайплайны и качество данных, включая Data Lineage.
- Разбирать инциденты (есть дежурства в рабочее время, дежурный следит за слак каналом с инцидентами).
Ты наш человек, если у тебя есть
- Опыт работы в роли инженера данных или инженера машинного обучения от 4 лет.
- Опыт построения дата платформы, включая хранилища данных, ETL/ELT-пайплайнов и мониторинга.
- Опыт построения и работы с хранилищами данных.
- Опыт по выгрузке данных из внешних источников.
- Опыт работы с SQL и NoSQL.
- Опыт построения и организации Data Quality.
- Знание и ежедневное применение Scala Spark, желательно знание Python для работы с Airflow.
Будет плюсом, если у тебя есть опыт с:
- DBT, Kafka Connect.
- S3, Trino, Iceberg, Hudi, Hive.
- Amazon EMR, Yandex Dataproc.
Условия
- Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
- Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета).
- Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов.
- Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
- Скидки на обучение английскому от Skyeng.
- Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
- Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills.
- Частичная компенсация покупки бизнес-литературы.
- Тренинги с внешними экспертами.
- Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
- Частичная компенсация занятий спортом.
- Онбординг с ментором.
- Поддержка buddy в течение первого месяца работы.
- Корпоративный ноутбук.
- Для тех, кто в Москве — современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр).
- Скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов).
- Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.
О компании Flocktory
Flocktory — маркетинговая SaaS-платформа, которая позволяет привлекать новых клиентов, увеличивать конверсию, работать с лояльностью покупателей и другими целями. В число более чем 800 клиентов Flocktory входят крупнейшие интернет-магазины рунета, банки, ведущие онлайн-издания, транспортные компании и т.д.