Product Analyst (Data Accelerator)

Задачи

• Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, построение выводов и формулирование гипотез, исходя из проблематики (в т.ч. поиск проблематики, если необходимо).
• Самостоятельное моделирование и интерпретация данных, разработка алгоритмов и статистических моделей, проведение и анализ результатов A/B-тестов.
• Представление результатов и автоматизация отслеживания метрик продукта с помощью BI-инструментов.
• Участие в интеграционных процессах, постоянное взаимодействие с участниками продуктовой команды — PO, DS, DE.
• Документирование своей работы в GitHub и Confluence.

Наши ожидания

• Уровень: Middle/Middle+.
• Высшее техническое образование.
• Общее представление о мат. статистике и теории вероятности.
• Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет.
• Опыт анализа бизнес-процессов.
• Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований.
• Опыт написания ETL-процессов/создания витрин данных.
• Знание чего-нибудь из: Docker, Git, Airflow, NiFi, Kafka, командная строка Linux.
• Опыт работы с BI-инструментами.
• Опыт внедрения изменение/продуктов.
• Знакомство с основами машинного обучения.
• Уверенное знание Python (стандартная библиотека, Pandas, NumPy и пр.).
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с библиотеками визуализации данных (Matplotlib, Seaborn и пр.).
• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных.
• Способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы.
• Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными.
• Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки.
• Способность к командной работе, нацеленность на результат.
• Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам.

Мы предлагаем

• Гибкую систему премирования.
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплату мобильной связи.
• Работу в компании с развитой инженерной культурой.
• Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое.
• Возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников.
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний.
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия.
• Гибридный формат работы.
• Современный офис в 2-х минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.

С каждым годом на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.