Team Lead (ML)

Задачи

• Управление командой разработчиков (мотивация, развитие, оценка, найм и формирование).
• Организация полного цикла разработки ML-продуктов: анализ, оценка, проектирование, разработка, тестирование, сдача в эксплуатацию, поддержка.
• Взаимодействие с менеджером проектов, отделом тестирования, аналитиком.
• Анализ технического долга и формулирование задач рефакторинга компонентов системы.
• Выработка и внедрение стандартов разработки.
• Работа в качестве разработчика на ответственных задачах, техническое менторство команды.

Что для нас важно

• Опыт лидирования команд от 2-х лет.
• Опыт работы не менее 5 лет в области ML, предпочтительно с участием в проектах со стадии старта.
• Знание алгоритмов и методов машинного обучения: глубокое понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, нейронные сети, их принципов работы и применения.
• Навыки программирования: опыт программирования на языках Python, R или других языках, широко используемых в области машинного обучения. Знание библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и других.
• Понимание математики и статистики: хорошее понимание математических и статистических принципов, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения.
• Коммуникационные скиллы: умение эффективно коммуницировать и работать в команде, а также обмениваться знаниями и идеями с другими членами команды.

Условия

• Удаленный формат работы: не имеет значения в каком регионе ты живешь, при этом у нас есть несколько офисов, их можно посещать по желанию.
• Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя.
• Дружная команда: ценим юмор, проводим корпоративы, организовываем клубы по интересам, квизы и другие мероприятия для общения с коллегами не только по рабочим задачам.
• Сильная команда: будущие коллеги готовы делиться опытом, будет возможность научиться у них новому.
• Обучение и развитие: лекции, воркшопы, обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность роста.
• Здоровые взаимоотношения: для нас важны честность и открытость, каждому из наших сотрудников предоставляется всесторонняя поддержка, возможность получения карьерных консультаций и индивидуальный план развития внутри компании.
• Дополнительные бонусы: программа лояльности, корпоративный университет, скидки от партнеров, доступ к сервису по отслеживанию здоровья, программа материальной помощи и другие различные мероприятия для сотрудников.