Data Engineer

Что предстоит делать

• Разрабатывать и сопровождать витрины данных.
• Анализировать потребности бизнеса и исследовать источники данных.
• Искать «золото» в данных — ключевую информацию для стратегических решений.

Требования

• Опыт работы с Hadoop (PySpark, Hive, HDFS).
• Знание SQL, Python (Pandas), базовых ООП-концепций.
• Опыт создания и поддержки витрин данных.
• Опыт работы: 1–3 года.

Будет плюсом:

• Знание Spark, Greenplum, опыт работы с ML-моделями.
• Опыт работы с ETL-инструментами и ETL-процессами.
• Опыт оптимизации запросов/кода и опыт проведения ревью.

Условия

• Трудоустройство согласно ТК РФ.
• Гарантированный доход плюс премиальное вознаграждение.
• Ипотека выгоднее на 4п. для каждого сотрудника.
• Льготные условия кредитования.
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера.
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
• Сильное сообщество, возможности для обучения и развития.