Middle Data Engineer (Стратегии)

О команде

Споры рождаются там, где нет данных. Команда Data Force обеспечивает единый источник данных для поддержки Data-driven управленческих решений и сопровождает регулярной аналитикой продукты блока Стратегии Сбера.

Для этого мы:

• Консолидируем данные о продуктах и цифровых следах сотрудников, включая выполнение целей, активность в разных системах, коммуникации, HR-данные.
• Делаем из них синтез в инсайты для руководителей по эффективности (управление нагрузкой, помощь в оценке и карьерном развитии).
• Создаем AI-рекомендации по тайм-менеджменту, в том числе приоритизируем темы и формируем детальную повестку встреч для топ-команды.
• Готовим регулярные витрины данных для аналитических разделов HR-платформы Сбера.

Кроме того, команда проводит Ad-hoc аналитику в рамках разработки и реализации Стратегии Сбера, поддержки ключевых бизнес-процессов.

Примеры задач

• Определение оптимальной доли сотрудников с офисным режимом работы.
• Прогноз влияния ИИ на структуру рабочего дня С-level на горизонте до 2035 года.
• Факторный анализ рисков невыполнения стратегических целей и отклонений в развитии ключевых продуктов Сбера.

Чем предстоит заниматься

• Вести разработку и оптимизацию ETL-процессов поставки данных.
• Проектировать структуру хранилища данных.
• Участвовать в создании и развитии data-продуктов команды.
• Погружаться в данные прикладных бизнес-областей, развивать методологию.

Требования

• Опыт работы: 1-3 года.
• Продвинутый уровень работы с Python для анализа больших объемов данных (Pandas, NumPy, Regexp, SQLAlchemy/psycopg).
• Знание SQL на продвинутом уровне (оконные функции, хранимые процедуры, триггеры, материализованные представления).
• Опыт работы с одной из SMP СУБД (PostgreSQL/MySQL).
• Опыт работы с одной из MPP СУБД (Greenplum/Vertica).
• Опыт разработки ETL/ELT-процессов.
• Опыт оптимизации вычислений.

Преимуществом будет:

• Экономический бэкграунд.
• Хорошее знание статистики и теории вероятности.
• Умение работать в командной строке Unix-like систем (Linux, MacOS).

Условия

• Работа в крупнейшем банке России.
• Регулярное корпоративное обучение.
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа.
• Льготные условия кредитования.
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.