Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Samokat.tech

Data Scientist / Machine Learning Engineer (NLP+SQL)

в Samokat.tech

200 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Можно удалённо из РФ
Специализация
Data Science / Machine Learning
Уровень
Middle-to-Senior
Английский
B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Сейчас в команде 2 DS и мы растем, любим ходить в офис в Москве. Мы в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.

Технологии/инструменты

PythonSQL

Почему мы

  • Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
  • Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
  • Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Что нужно будет делать

  • Развивать TEXT2SQL-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL).
  • Разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, в том числе генеративные технологии.
  • Применять в бизнес-процессах SOTA LLM.
  • Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.

Что мы ждем от тебя

  • Опыт работы в DS от 2-х лет.
  • Полный цикл обучения ML-моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн.
  • Опыт решения задач NLP.
  • Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML.
  • Отличные знания Python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода.
  • Хорошее знание SQL (сложные запросы) и опыт работы с БД.
  • Развитые soft skills: коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения; умение объяснить понятным языком сложные конструкции.
  • Английский язык для чтения научной литературы.
  • Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с LLM.
  • Опыт написания ботов.
  • Работа в Samokat tech.

Условия

  • Все классические условия: Samokat.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
  • Сообщество: внутри — комьюнити и митапы, снаружи — митапы и конференции. Собственное внешнее мероприятие Samokat Tech Meetup, Open Source, Хабр.
  • Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
Дарья Давыденко HR
Samokat.tech

О компании Samokat.tech

Сфера
Продуктовая компания
Размер
501 - 1000

Samokat.tech — продуктово-технологическая компания на рынке e-commerce, которая разрабатывает сложное мультиагентное ПО, чтобы обеспечить доставку продуктов и товаров в любую точку города за 15 минут.

Похожие вакансии

8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
8 000 – 12 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
7 000 – 9 000 $/мес на руки
📍 ЕС, Великобритания, США, полная удалёнка, помощь с переездом
5 000 – 6 500 €/мес на руки
📍 Лимасол (Кипр), полная удалёнка
450 000 – 550 000 ₽/мес на руки
📍 Москва (м. Кропоткинская), Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская), Екатеринбург, Сочи, полная удалёнка