Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Data Scientist / Machine Learning Engineer (NLP+SQL)

в ecom.tech

200 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Новокузнецкая)Можно удалённо из РФ

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Middle-to-Senior

Английский

B1 — IntermediateB1 — Intermediate

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.

Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.

Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.

Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).

Сейчас в команде 2 DS и мы растем, любим ходить в офис в Москве. Мы в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.

Технологии/инструменты

PythonSQL

Почему мы

Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.

Что нужно будет делать

Развивать TEXT2SQL-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL).
Разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, в том числе генеративные технологии.
Применять в бизнес-процессах SOTA LLM.
Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.

Что мы ждем от тебя

Опыт работы в DS от 2-х лет.
Полный цикл обучения ML-моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн.
Опыт решения задач NLP.
Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML.
Отличные знания Python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода.
Хорошее знание SQL (сложные запросы) и опыт работы с БД.
Развитые soft skills: коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения; умение объяснить понятным языком сложные конструкции.
Английский язык для чтения научной литературы.
Высшее техническое образование.

Будет плюсом:

Опыт работы с LLM.
Опыт написания ботов.
Работа в ecom.tech.

Условия

Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
Сообщество: внутри — комьюнити и митапы, снаружи — митапы и конференции. Собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup, Open Source, Хабр.
Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.

Дарья Давыденко HR

О компании ecom.tech

Сфера

Продуктовая компания

Размер

1001+

Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.

На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.

В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.