Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения
Data Scientist / Machine Learning Engineer (NLP+SQL)
в ecom.tech
200 000 — 450 000 ₽/мес на руки
Технологии/инструменты
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени.
Наши ИТ-продукты автоматизируют разные этапы цепочки создания ценности для клиента доставки: закупки, логистику, работу дарксторов, сборку и доставку заказа до двери, управление промокампаниями и остальные этапы большого процесса. Используем интеллектуальные системы прогнозирования, а разные этапы выполнения заказа автоматизируем роботическими системами.
Наши ключевые направления: Быстрая доставка, Маркетплейс, Логистика.
Наша цель — сделать все необходимые ИТ-инструменты и инфраструктуру, чтобы все нужные товары могли попадать домой к людям мгновенно (насколько это возможно в физическом мире).
Сейчас в команде 2 DS и мы растем, любим ходить в офис в Москве. Мы в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.
Почему мы
- Масштаб: разрабатываем инструменты для крупнейших в России сервисов ритейла реального времени.
- Вызовы: мы массовые и технологичные, новые и надёжные, меняем модель потребления — тут нет готовых решений, но есть пространство для творчества и экспериментов.
- Темп: в 2020 году наши ИТ-продукты помогали доставлять 1.6 миллиона заказов в месяц в 4 городах России, сейчас — более 10 миллионов заказов в месяц в более чем 100 городах.
Что нужно будет делать
- Развивать TEXT2SQL-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL).
- Разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения, в том числе генеративные технологии.
- Применять в бизнес-процессах SOTA LLM.
- Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.
Что мы ждем от тебя
- Опыт работы в DS от 2-х лет.
- Полный цикл обучения ML-моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн.
- Опыт решения задач NLP.
- Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML.
- Отличные знания Python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода.
- Хорошее знание SQL (сложные запросы) и опыт работы с БД.
- Развитые soft skills: коммуникабельность, умение находить компромиссы и аргументировано отстаивать свою точку зрения; умение объяснить понятным языком сложные конструкции.
- Английский язык для чтения научной литературы.
- Высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LLM.
- Опыт написания ботов.
- Работа в ecom.tech.
Условия
- Все классические условия: ecom.tech — аккредитованная IT-компания, поэтому: белая зарплата и ДМС, возможность работать удалённо или ходить в офис в Москве или Санкт-Петербурге.
- Сообщество: внутри — комьюнити и митапы, снаружи — митапы и конференции. Собственное внешнее мероприятие ecom.tech Meetup, Open Source, Хабр.
- Атмосфера: собираемся на неформальные встречи команд, проводим English-клуб и разное другое — развиваться, отдыхать и жить чуть-чуть интереснее.
О компании ecom.tech
Мы делаем ИТ для ритейла реального времени. Чтобы все нужные товары и продукты могли попадать домой к людям мгновенно, насколько это возможно в физическом мире – с помощью технологий.
На наших решениях работают Самокат, Мегамаркет, логистические системы. Компания выросла из команды Samokat.tech — наше видение всегда было шире одного пользовательского сервиса. Мы хотим изменить саму модель потребления, чтобы люди по-другому относились к покупкам и своему времени.
В команде 4000 человек — мы большие и разные, стремимся к балансу между технической выверенностью и фокусом на бизнес-ценность, уважаем процессы и избегаем закостенелости. Делаем продукты, которыми пользуемся сами.