Вакансия в архиве
Компания больше не ищет сотрудника. Посмотрите похожие предложения

Tech Lead (Python + ML)

в Иннотех

≈ 300 000 —‍ 450 000 ₽/мес на руки

📍 Москва (м. Динамо)Офис или гибрид

Специализация

Data Science / Machine Learning

Уровень

Lead

Иннотех входит в группу компаний Т1.

В Т1 стабильность и финансовая надежность, а также социальные гарантии гармонично сочетаются с преимуществами ИТ‑компании — открытостью, инновациями и гибридным форматом работы.

Мы стремительно растём, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду!

В рамках направления мультипродуктовой разработки мы развиваем собственные программные продукты и формируем внешнюю партнерскую сеть для дистрибуции и интеграции решений, востребованных в условиях технологического суверенитета. ПО ориентировано на корпоративный сегмент — государственные организации и крупнейший частный бизнес. В данное направление также входит аналитическое агентство, специализирующееся на исследованиях в области ИТ.

В нашем портфолио: модульная платформа для автоматизации продаж, маркетинга и клиентского сервиса НОТА МОДУС (ex. T1 CRM), комплексное ИТ‑решение для перехода в режим налогового мониторинга НОТА ВИЗОР (ex. T1 EasyTax), HR‑платформа для автоматизации рекрутинга, платформа корпоративных коммуникаций DION, платформа для проведения онлайн‑совещаний «Комитет Онлайн» и платформа производства ПО Сфера.

Технологии/инструменты

PythonKafkaRESTC4UMLAirflow/MLflowReact/TypeScipt

Технологический стек:

Back: Python, FastAPI, Docker/Kubernetes, Kafka, S3, Hadoop, Spark, Django (ORM Models), SQLAlchemy.
БД: PostgeSQL, ClickHouse, Victoria Metrics, ScyllaDB.
Front: React, TypeScipt.
ML: Streamlit, Jupyter, Pandas, Numpy, SciKit-learn, TensorFlow, MLFlow.

Почему именно Т1

Мы создадим комфортные условия для работы, предложим интересные и масштабные задачи, а также поможем профессионально расти и развиваться, участвовать в кросс‑командных проектах и определять собственную траекторию развития.

Что делать

Руководить командой, обеспечивающей встраивание и внедрения ML-технологий.
Вести проекты AIML в банке в части автоматизации процессов эксплуатации и разработки.
Проектировать высоконагруженные приложения, работающие с большими данным.
Составлять и поддерживать документацию в актуальном состоянии.
Отслеживать прогресс и контролировать качество выполнения задач.
Проводить мероприятия по улучшению производственных процессов.

Ожидания

Опыт работы от 6 лет.
Опыт на позиции ведущего разработчика Python.
Знание шаблонов интеграции информационных систем (ESB, Kafka, REST).
Опыт интеграции большого количества компонентов системы.
Знание гибких методологий разработки ПО (Agile, Scrum, Lean, Kanban).
Опыт работы с Airflow/MLflow или другими системами управления моделями ML.
Опыт вывода моделей в производство, ключевые понятия — Data Drift, model retraining strategies.
Опыт обработки больших данных, Feature Engineering.
C4, UML, паттерны проектирования.
Знание и опыт проектирования микросервисной архитектуры.
Опыт проектирования отказоустойчивых масштабируемых решений.
Опыт разработки архитектурной документации (компонентная, функциональная, развертывания и т.д.).
Опыт работы с очередями.
Опыт управление Scrum-командой.
Приветствуется знание ITIL, опыт работы с ITSM-системами.
Базовое понимание по React/TypeScipt.

Условия

Комфортные офисы и гибкий рабочий день. В офисе, удаленно или в гибридном формате. Главный офис у м. Динамо в Москве — победитель в номинации «Гибкий офис» Best Office Awards 2023.
ДМС и комплексные программы поддержки. ДМС с возможностью подключения родственников.
Участие в конференциях и профессиональное обучение. Бесплатное обучение, LMS платформа для развития технических и коммуникационных навыков, программа наставничества, а также 12+ активных сообществ и техногильдий.
Интересные задачи, производительное железо и софт для работы. Востребованные на рынке ИТ‑продукты, ключевые — уже внесены в ЕРРП (реестр российского ПО).
Насыщенная корпоративная жизнь и нетворкинг. Масштабные таунхоллы и яркие неформальные события, регулярные митапы, корпоративная библиотека, активные сообщества и многое другое.
Скидки, партнерские программы. Сервис привилегий от 100+ партнёров на покупку техники, занятия спортом и иностранными языками, концерты, отели, SPA и др. А также развитая программа компенсации и маркетплейс мерча с собственной корпоративной валютой.
Конкурентная заработная плата. Достойный оклад по итогам интервью и система премирования. Оформление по ТК и эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.
Дополнительные выходные и материальная помощь. Рождение ребёнка, поддержка многодетных семей и одиноких родителей, смерть членов семьи и др. Дополнительный оплачиваемый отпуск (3 календарных дня).