📍 Москва (м. Аэропорт)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. У приложения более 400 миллионов установок по всему миру. Сейчас ищут ML разработчиков в направления сomputer vision, prices, рекомендательная система.
Технологии/инструменты
Java/С++/PythonGBDTDNNRNN
- Направление сomputer vision: Python, Tensorflow, XGBoost, Golang, OpenCV, Docker, Kubernetes, catboost.
- Направление prices: Python, Tensorflow, XGBoost, Golang, Docker, Kubernetes, catboost.
- Направление ML infrastructure: Java и Spark, немного Go и Python.
- Направление рекомендательная система: Java, Go, Python, Scala, Hadoop, Spark ML, Kafka, xgboost, catboost, MongoDB.
Почему рекомендуем
- Joom — самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы.
- Получаете пакет акций компании.
Чем предстоит заниматься
Ищут разработчиков на 4 направления:
- Computer vision: выделение атрибутов товаров из его фото и описания, поиск похожих и одинаковых товаров, фильтрация контрафакта и недопустимого контента, классификация фото и видео в разных приложениях.
- Рrices: динамическое ценообразование, персонализированные скидки, ценовые бандиты.
- ML infrastructure: задачи, связанные перфомансом, оптимизацией хранения данных и Spark расчетов, а также автоматизацией ml пайплайнов и realtime вычисления.
- Рекомендательная система: построение персональной ленты товаров для каждого пользователя.
Кого ищут
- Хорошая алгоритмическая подготовка: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках.
- Уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.); знание статистики, алгебры, численных методов; опыт работы с байесовскими методами; опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн.
- Опыт построения распределенного ML-стека с нуля.
Что предлагают
- Релокационный пакет для соискателей не из Москвы.
- Пакет акций компании.
- Гибкий график.
- Любое оборудование для работы на выбор.
- ДМС и 100% оплачиваемые больничные.
- Ипотечная программа после двух лет работы.
- Бесплатные обеды и ужины.
