📍 Москва (м. Сокол)Санкт-Петербург (м. Московская)Офис или гибрид
Специализация
Data Engineering
ИТ-подразделения Mars в России используют гибкую организационную модель и отвечают за цифровую трансформацию бизнес-функций, разработку, внедрение и поддержку большого числа цифровых услуг, приложений, сервисов, продуктов для нашего бизнеса, а также за стандарты кибербезопасности и архитектуры всех цифровых решений компании и обеспечение ИТ-решениями всех сотрудников, офисов и фабрик Mars в России.
Гибридный график работы позволяет командам наиболее эффективно взаимодействовать, независимо от того, где они находятся физически.
Технологии/инструменты
PythonSQLPySparkKafkaFlinkYCPAirflowNiFiS3TrinoPower BIYandex DataLensApache SuperSet
Про команду
Команда Data & Analytics Mars отвечает за стратегию развития и использование корпоративных данных. Наша цель — сделать данные частью ДНК компании, а для этого нам важно обеспечивать наличие всех необходимых инструментов для работы с ними, гарантировать качество, доступность и безопасность, обучать и развивать людей, а также находить новые точки роста бизнеса при помощи современных технологий и подходов.
На сегодняшний день команда состоит из следующих направлений, в которых ты можешь развиваться — Data Platform, Data Management, Data Monetization и Data Governance.
Цель команды Data Management — внедрить процессы управления данными в компании, а также практики и системы, которые позволят Mars контролировать свои ресурсы в виде данных и управлять ими. Мы отвечаем за работу всего data-pipeline от исходной системы до отчета.
Вы будете
- Определять концепцию сбора, обработки и использования данных в соответствии с целями всей организации.
- Работать с ключевыми партнёрами по бизнес-функциям в соответствии со стратегией дата офиса.
- Реализовывать стратегию управления данными компании.
- Руководить стратегией, управлением и согласованием концепций доступа во всех решениях для обработки данных и аналитики.
- Участвовать в создании и поддержке платформы данных (бизнес- и функциональная конфигурация).
- Руководить стратегическим видением и лидировать центр компетенций практики разработки (Data Engineering и BI).
- Быть ответственным за процесс поддержки дата-продуктов внутри организации.
- Выступать в качестве внутреннего консультанта, защитника, наставника и агента изменений для бизнеса.
- Являться амбассадором культуры принятия решения на основе данных.
- Отвечать за развитие команды: найм, адаптация, развитие и управление целями.
Мы ожидаем
- Опыт в области управления данными от 5 лет.
- Опыт управления командой от 2-х лет.
- Понимание архитектуры данных и моделирования (модель данных организации, домены данных).
- Владение языками SQL, Python.
- Опыт визуализации данных с использованием: Tableau, Power BI, DataLens, Qlik.
- Знание DMBoK/существующих методологий и подходов в области Data Governance.
- Навыки решения проблем с фокусом на разработку продукта.
- Высокие коммуникативные и аналитические навыки.
- Высокий уровень инициативности и самостоятельности.
Мы предлагаем
- Гибридный график работы.
- Помощь в построении карьеры с учетом твоих профессиональных интересов, используя лучшие инструменты и передовой опыт.
- Конкурентную заработную плату и годовые премии.
- Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
- Корпоративную программу софинансирования долгосрочных накоплений.
- ДМС со стоматологией для сотрудников и членов семьи с первого дня работы.
- Страхование жизни с первого рабочего дня.
- Компенсацию питания, оплату мобильной связи и интернета.
- Уникальную корпоративную культуру с заботой и уважением к каждому сотруднику.
- Работу в современном дружелюбном к домашним питомцам офисе.
- Корпоративную программу по поддержке здоровья и благополучия сотрудников (консультации с финансовыми специалистами, юристами и психологами, экспертами по здоровому образу жизни).
- Систему бонусов и скидок от компании и партнёров.
Софья Перевозник Talent Acquisition Partner