Data Scientist (Антифрод-платформа)

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и поддерживать PySpark-приложения для сбора и обработки данных.
• Писать тесты и документацию к моделям (ML System Design Doc).
• Обучать модели машинного обучения для детекции фрода в поведении клиентов (классический ML).
• Интерпретировать модели и искать пути их улучшения, как на уровне данных, так и на уровне архитектуры.
• Следить за метриками качества модели и top-ом признаков для ее работы в обучении и в проде.

Требования

• Опыт создания и развития моделей антифрода.
• Глубокое понимание статистики (теория вероятности + математическая статистика) и ключевых алгоритмов ML.
• Отличные навыки программирования на Python, SQL.
• Опыт работы с Hadoop, Airflow, Spark.
• Знание Git, DVC, Docker.
• Умение самостоятельно генерировать идеи, общаться с бизнесом, планировать эксперименты.
• Аккуратность, ответственность, коммуникабельность.
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

• Опыт работы со сложными банковскими продуктами.
• Опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.

Бенефиты для сотрудников

• Участие в разработке Anti-fraud сервиса с нуля.
• Большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач.
• Возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах.
• Дружелюбный коллектив, атмосфера открытости и взаимопомощи.
• Комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений.
• Возможность работать из офиса или удаленно. Главное — договориться с командой.
• Живое комьюнити аналитиков банка с 200+ участниками.
• Профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственная IT-академия.
• Отличный социальный пакет, включая ДМС, страхование выезжающих за рубеж.
• Льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другое.
• Стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.