Senior Data Scientist

Нам нравится во Flocktory, потому что мы

• Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти.
• Создаем SaaS-решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы.
• Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России.
• До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то, что нас уже больше 100 человек.
• Используем Data-Driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез.
• Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти.
• Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач.
• Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно.

Что нужно будет делать

• Разрабатывать алгоритмы персонализации на основе данных > 100 млн. пользователей по сотням E-commerce партнерам (заказы, просмотры товаров, принятые предложения, e-mail коммуникации и тд).
• Разрабатывать и улучшать алгоритмы ранжирования и рекомендаций.
• Придумывать гипотезы, как превращать большой объем данных о пользователя в лаконичные фичи для real-time алгоритмов ранжирования.
• Делать proof-of-concept новых идей, проводить А/В-тесты новых фичей в ML Feature Store и улучшать успешные идеи.
• Использовать ML для извлечения полезных данных о товарах и пользователях, в том числе DL, NLP, CV, LLM.

Ты наш человек, если у тебя есть

• Опыт работы в Data Science в продуктовых командах.
• Опыт работы с данными пользователей в крупных B2C проектах с MAU>1mln.
• Опыт запуска успешных моделей в новых проектах с нуля с доказанной бизнес-эффективностью (рост продуктовых метрик).
• Опыт самостоятельной работы с ML-гипотезами: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста.
• Умение итерационно развивать модели, начиная с более простых идей и делать MVP новых ML-гипотез.
• Не менее 3 лет опыта работы в ML.
• Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов.
• Опыт работы с Deep Learning и NLP.
• Хорошее владение Python, pandas, sklearn, PyTorch, CatBoost.
• Знание SQL.

Условия

• Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты.
• Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно, в т.ч. из другой страны (оформляем по ТК РФ и платим зарплату на рублевые счета).
• Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов.
• Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников.
• Скидки на обучение английскому от Skyeng.
• Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника.
• Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн-курсами по развитию Hard и Soft Skills.
• Частичная компенсация покупки бизнес-литературы.
• Тренинги с внешними экспертами.
• Участие в конференциях, подготовка к выступлениям.
• Частичная компенсация занятий спортом.
• Онбординг с ментором.
• Поддержка buddy в течение первого месяца работы.
• Корпоративный ноутбук.
• Для тех, кто в Москве — современный комфортный офис в районе ст. м. Динамо (SOK, Рыбаков Тауэр).
• Скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов).
• Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, книжный клуб, покерный клуб, квизы.