Lead Data Scientist (ML)

Какие задачи вас ждут

• Работа над моделями данных. Вам предстоит собирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения. Валидировать данные для дообучения на входе. Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей. Проводить тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в продакшен.
• Задачи по классификации. Вы будете решать задачи по классификации (категоризация рекламы, запросов и т. д.) и генерации (написание выводов и рекомендаций на основе аналитики).
• Управление командой. Вам предстоит вести команду, наставничать, управлять результатом деятельности, генерировать идеи, строить стратегии, формировать и декомпозировать задачи. Управлять ресурсом. Контролировать работу команды, челленджить подходы, проверять код.

Мы ждём, что вы

• Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP.
• Решали задачи классификации текстовых данных.
• Разрабатываете на Python, знаете базовый стек аналитика данных (в том числе SQL).
• Можете придумать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки.
• Управляли командой или проектом.
• Имеете релевантный опыт работы: 3-6 лет.

Будет плюсом, если вы:

• Имеете завершённые продакшен-проекты.
• Знаете рекламные инструменты Яндекса.
• Работали с инструментами визуализации данных.
• Имеете аккаунт на GitHub или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код.

Что мы предлагаем

• Работу в команде профессионалов, которая не боится трудностей.
• Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы.
• Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
• Отсутствие дресс-кода.
• Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
• Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы.
• Компенсацию затрат на питание в офисе и соседних заведениях.
• Тренажёрный зал, йогу, кинозал, музыкальную комнату в офисе.
• Скидки от компаний-партнёров.