📍 Москва (м. Парк культуры)Санкт-Петербург (м. Площадь Ленина)Офис или гибрид
Специализация
Data Science / Machine Learning
Наша команда занимается автоматическими рекомендациями на стыке аналитики, разработки и продуктовой экспертизы для сотен сотрудников внутренних подразделений и рекламных агентств и сотен тысяч рекламодателей Яндекса.
Мы ищем опытного специалиста в области ML, который будет вести проекты по внедрению LLM в процессы коммерческого департамента Яндекса.
Технологии/инструменты
NLPPythonSQL
Какие задачи вас ждут
- Работа над моделями данных. Вам предстоит собирать и анализировать данные из разных источников, формировать требования к данным для дообучения. Валидировать данные для дообучения на входе. Разрабатывать и выполнять пайплайны дообучения базовых моделей. Проводить тестирование, измерять качество, донастраивать модели, определять те, что пойдут в продакшен.
- Задачи по классификации. Вы будете решать задачи по классификации (категоризация рекламы, запросов и т. д.) и генерации (написание выводов и рекомендаций на основе аналитики).
- Управление командой. Вам предстоит вести команду, наставничать, управлять результатом деятельности, генерировать идеи, строить стратегии, формировать и декомпозировать задачи. Управлять ресурсом. Контролировать работу команды, челленджить подходы, проверять код.
Мы ждём, что вы
- Работали с моделями в области обработки естественного языка, знаете основные концепции NLP.
- Решали задачи классификации текстовых данных.
- Разрабатываете на Python, знаете базовый стек аналитика данных (в том числе SQL).
- Можете придумать несколько вариантов решений: сначала простое, а потом более сложное, контролируя на каждом этапе качество и предпосылки.
- Управляли командой или проектом.
- Имеете релевантный опыт работы: 3-6 лет.
Будет плюсом, если вы:
- Имеете завершённые продакшен-проекты.
- Знаете рекламные инструменты Яндекса.
- Работали с инструментами визуализации данных.
- Имеете аккаунт на GitHub или другом ресурсе, где можно посмотреть ваш код.
Что мы предлагаем
- Работу в команде профессионалов, которая не боится трудностей.
- Достойный доход: оклад на уровне рынка и выше плюс премии каждые полгода по итогам работы.
- Стильный и современный офис в центре города со всем необходимым для комфортной работы и отдыха.
- Отсутствие дресс-кода.
- Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей.
- Возможность участвовать в корпоративной ипотечной программе после года работы.
- Компенсацию затрат на питание в офисе и соседних заведениях.
- Тренажёрный зал, йогу, кинозал, музыкальную комнату в офисе.
- Скидки от компаний-партнёров.
Полина Семикина Менеджер по персоналу
