📍 Москва (м. Преображенская площадь)Санкт-Петербург (м. Адмиралтейская)Можно удалённо из РФ
Специализация
Product Analyst
Команда “первички” создаёт продукт по поиску и выбору квартир в новостройке: формирует каталоги комплексов и квартир, стремится к тому, чтобы поиск и покупка квартиры проходила максимально комфортно и можно было принять решение о новой квартире без поиска информации по различным сайтам и поездок на стройку.
Процессы:
Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы. После выбора лучших идей работаем по double diamond - сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.
Технологии/инструменты
PythonSQLTableauRedashPower BIFineBIDataLensNumPySciPyMatplotlibSeabornPlotlypandasstatsmodels
Задачи, которые нужно решать
- Управлять командой из 4 продуктовых аналитиков (Middle/Senior уровня): найм, развитие, удержание, мотивация сотрудников.
- Формировать планы развития продуктовой аналитики направления первичной недвижимости (Q/H) и нести ответственность за их выполнение.
- Выстраивать процессы взаимодействия команды аналитики с продуктом, бизнесом, маркетингом, DWH, ML и аналитикой продаж.
- Формировать бэклог и выстраивать сквозную приоритезацию задач между 6-ю направлениями продукта первичной недвижимости.
- Быть «играющим тренером» для команды аналитики — активно участвовать в аналитических проектах (создание системы метрик и контроль качества данных для их расчета / проведение исследований данных / дизайн и расчет сложных A/B-тестов).
Наш будущий коллега
- Имеет высшее образование: естественно - научное, техническое или экономическое. Приоритет: МГУ (Мехмат, ВМК, физфак, эконом), МГТУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ(эконом, миэф, фкн, матфак), СПБГУ, НГУ (мехмат, физфак, эконом); Среди дополнительного образования ценим: Курсы карпова (Karpov.courses), Яндекс практикум, GoPractice, EXPF (Экспериментфест), курсы ODS.
- Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3-х лет (в аналитике в целом — от 5 лет).
- Имеет опыт в менеджменте аналитических команд от 1 года.
- Имеет текущий грейд Team Lead.
- Умеет в SQL — продвинутый уровень (подзапросы/оконные функции/сложные джоины).
- Уверено в Python (pandas/NumPy/SciPy/statsmodels/Matplotlib/Seaborn/Plotly).
- Имеет опыт работы в одной из BI систем (Tableau, Power BI, Redash, FineBI, DataLens и тд).
Дополнительными преимуществами является:
- Опыт в аналитике классифайдов/маркетплейсов; монетизации; аналитике инструментов продвижения (VAS/аукцион), аналитике ранжирования и рекомендаций.
Что мы предлагаем
- Удаленную работу в РФ с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге. В офисе — кухни, оборудованные всем необходимым, где всегда доступно много разнообразной еды, снеки, фрукты, кофе и чай. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station.
- Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть наставник, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях.
- Плюшки: ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис туриста), ежегодная компенсация спорта, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Этапы интервью
- Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 15-20.
- Техническое интервью на 1,5 часа с лидом (про Python, SQL, а/b, мат. стат и визуализацию).
- Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с которым мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом. Подробнее о ценностях в Циан.
- По итогам финала попросим несколько референсов. Обычно нам достаточно пары контактов с текущего или прошлого места работы (однозначно, звоним только с согласия кандидата, никаких сюрпризов). Гибко подходим к этому этапу.
- И, наконец, оффер.
Ирина Ситдикова Remote Recruiter