Наша миссия: создание инструментов, развитие дата-сервисов и внедрение процессов управления данными в целях повышения ценности аналитической платформы для наших клиентов внутри команды Operations.
Мы ищем в нашу команду старшего DevOps-инженера для разработки, развития и сопровождения ключевых дата-сервисов домена, инструментов и внутренних процессов.
Технологии/инструменты
BashPythonAnsibleTerraformKubernetesHelmCI/CDGitlab CIPrometheusGrafana
Наш текущий основной стек:
- Hadoop, PostgreSQL, Greenplum, Airflow, DBT, Spark, Trino, MLflow, Kubeflow, GitLab.
Наши зоны влияния и ответственности
- Разработка, внедрение и поддержка дата-сервисов.
- Формирование и построение целевой архитектуры управления данными в домене.
- Качество данных для отчетности и продвинутой аналитики данных домена.
- Формирование инструментов для near real-time аналитики стриминговых данных.
- Внедрение практик MLOps для эффективного развертывания и поддержания ML-моделей домена Operations.
Что предстоит делать
- Развивать и поддерживать ML-конвейер и все его компоненты.
- Разрабатывать новую платформу Near Real-time аналитики.
- Развивать, улучшать процессы CI/CD, настраивать контуры разработки.
- Настраивать и поддерживать процессы и инструменты интеграции ML-платформы с системами-источниками и потребителями данных.
- Развивать архитектуру системы и внедрять новые технологические решения и сервисы.
- Поддерживать и настраивать мониторинг различных систем и инфраструктуры.
- Анализировать и оптимизировать производительность инструментов.
- Управлять обновлениями, настройками, устранять выявленные уязвимости, восстанавливать сервисы после сбоев, обрабатывать инциденты.
Ожидания
- Опыт работы с контейнерными технологиями и оркестрацией: Kubernetes, Helm.
- Опыт работы на Unix-подобных ОС.
- Опыт скриптовых языков: Bash, Python.
- Опыт работы с системами управления конфигурацией: Ansible, Terraform.
- Знания и опыт построения CI/CD-процессов: Gitlab CI.
- Опыт настройки инструментов мониторинга: Prometheus, Grafana.
Будет плюсом:
- Опыт поддержки JVM-продуктов.
- Опыт работы с продуктами экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, HIVE, Spark).
- Опыт настройки и сопровождения Airflow, DBT, Trino, MLflow, KubeFlow.
Условия
- Возможность работать из офиса или удаленно (главное — договориться с командой).
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной и ежегодными чек-апами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
- Страхование от несчастных случаев и онкологических заболеваний, страхование для выезжающих за границу.
- Три оплачиваемых отгула в год.
- Доплата до уровня заработной платы по больничному листу за 14 календарных дней в год, доплата к отпускам, взятым в январе и мае.
- Agile-подход, работа в парадигме Scrum.
- Работа с развитой культурой обратной связи.
- Поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ.
- Собственная IT-академия, участие в конференциях.
- Программа внутренних ротаций для сотрудников.
- Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни, карьерные консультации.