ML Engineer (RecSys)

Задачи

• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей.
• Доведение моделей до прода.
• Участие в развитии ML-инфраструктуры.
• Обработка и анализ больших данных.
• Проведение А/В-экспериментов и их статистическая оценка.
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити командами.

Что мы ждем от тебя

• Опыт работы: от 5 лет.
• Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
• Уверенное владение Python.
• Знание классических алгоритмов машинного обучения и математической статистики.
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark).
• Опыт создания инфраструктуры для ML (Model Serving, MLOps).
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта.
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес-командами.

Будет плюсом:

• Scala/Java.
• Опыт развертки ML-инфраструктуры в AWS.
• Опыт с инструментами потоковой обработки данных (Apache Flink, Spark Streaming, Apache Kafka).

Что предлагаем

• Работать со сложными данными соц. сети.
• Возможность влиять на продукт и делать многие вещи с нуля.
• Участие в опционной программе после прохождения ИС.
• Релокацию на Кипр или полную удаленку (не из РФ).
• Гибкий подход к рабочему графику.